Metrika članka

  • citati u SCindeksu: [2]
  • citati u CrossRef-u:[1]
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u prethodnih 30 dana:4
  • preuzimanja u prethodnih 30 dana:1
članak: 1 od 1  
Tehnika
2014, vol. 69, br. 1, str. 129-138
jezik rada: srpski
vrsta rada: pregledni članak
doi:10.5937/tehnika1401129B


Izrada baze pravila fuzzy logičkog sistema za podršku odlučivanju agregacijom težina premisa pravila
Univerzitet odbrane u Beogradu, Vojna akademija

Sažetak

Fuzzy logički sistemi se u praksi sve češće koriste za podršku odlučivanju. Iako je korišćenje ovakvih modela relativno jednostavno, njegova izrada zahteva sinergiju znanja lica koja se bave izradom ovakvih sistema i eksperata iz oblasti istraživanog problema. Prevođenje ekspertskog znanja i iskustva u fuzzy logički sistem zahteva dugu komunikaciju sa većim brojem eksperata u oblasti koja se istražuje. Krajnji rezultat zavisi od stepena međusobnog razumevanja, kao i sposobnosti lica koja izrađuju fuzzy logičke sisteme da ekspertska znanja i iskustva ugrade u modele koje izrađuju. U ovom radu je prikazan metoda agregacije težina premisa pravila kojom se prevazilazi problem komunikacije između eksperata i lica koja izrađuju fazzy logički sistem. U šest jednostavnih koraka prikazan je način izrade skupa lingvističkih pravila za fuzzy logički sistem. Navedena metoda je prikazana na primeru ocene performansi jedinica Vojske Srbije za uklanjanje minsko-eksplozivnih prepreka prilikom izvođenja borbenih dejstava.

Ključne reči

fuzzy logika; odlučivanje; izrada baze pravila fuzzy logičkog sistema; agregacija težina premisa pravila (ATPP); ocena performansi jedinica; minsko-eksplozivne prepreke

Reference

*** (2010) Doktrina Voske Srbije. Beograd: Medija centar 'Odbrana'
*** (1981) Vojni leksikon. Beograd: Vojnoizdavački zavod, str. 336
Božanić, D.I., Pamučar, D.D. (2010) Vrednovanje lokacija za uspostavljanje mosnog mesta prelaska preko vodenih prepreka primenom fuzzy logike. Vojnotehnički glasnik, vol. 58, br. 1, str. 129-145
Čupić, M., Suknović, M. (2008) Odlučivanje. Beograd: Fakultet organizacionih nauka
Gođevac, J. (1997) A method for the design of neuro-fuzzy controllers: An application in robot learning. Lausanne, Switzerland: Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, These br. 1602
Grabisch, M., Slowinski, R. (1998) Fuzzy sets in decision analysis operations research and statistics. u: The Handbooks of Fuzzy Sets Series, Boston, USA
Kao, C.H., Chen, S.M. (2000) A new method to generate fuzzy rules from training data containing noise for handling classification problems. u: 5th Conference Artificial Intelligence and Applications, Taipei, Taiwan, R.O.C. Proc., pp. 323-331
Liou, T., Wang, M.J. (1992) Ranking fuzzy numbers with integral value. Fuzzy Sets and Systems, 50(3): 247-255
Mamdani, E.H. (1974) Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant. Proceedings of the Institution of Electrical Engineers, 121(12): 1585
Milić, A., Božanić, D., Pamučar, D. (2013) Fuzzy Logic as a support process in decision making with engagement group for making additional obstacle. u: BALCOR, Zbornik radova, p. 541-550
Milić, M.R., Župac, G.Ž. (2012) Objektivni pristup određivanju težina kriterijuma. Vojnotehnički glasnik, vol. 60, br. 1, str. 39-56
Milićević, M.R., Župac, G.Ž. (2012) Subjektivni pristup određivanju težina kriterijuma. Vojnotehnički glasnik, vol. 60, br. 2, str. 48-70
Mitrović, S.T. (2006) Design of Fuzzy Logic Controller for autonomous garaging of mobile robot. Journal of Automatic Control, vol. 16, br. 1, str. 13-16
Muždeka, S., Milidrag, S., Popović, Z., Vulović, D. (2001) Primena fazi logike u regulatorima sistema automatskog upravljanja na motornim vozilima. Vojnotehnički glasnik, vol. 49, br. 3, str. 301-314
Pamučar, D., Božanić, D., Dorović, B. (2011) Fuzzy logic in decision making process in the Armed Forces of Serbia. Saarbrücken: LAMBERT Academic Publishing
Pamučar, D., Božanić, D., Dorović, B., Milić, A. (2011) Modelling of the fuzzy logical system for offering support in making decisions within the engineering units of the Serbian army. International journal of the physical sciences, 3, p. 592-609
Pamučar, D. (2013) Dizajniranje organizacione strukture upravnih organa logistike korišćenjem fuzzy pristupa. Beograd: Vojna akademija, doktorska disertacija
Pamučar, D.D. (2010) Primena fuzzy logike i veštačkih neuronskih mreža u procesu donošenja odluke organa saobraćajne podrške. Vojnotehnički glasnik, vol. 58, br. 3, str. 125-145
Ravi, V., Reddy, P.J., Zimmermann, H.-J. (2001) Fuzzy rule base generation for classification and its minimization via modified threshold accepting. Fuzzy Sets and Systems, 120(2): 271-279
Teodorović, D.B., Kikuchi, S. (1994) Fuzzy skupovi i primene u saobraćaju. Beograd: Saobraćajni fakultet
Vladisavljević, P. (1979) Izrada i savlanivanje minskoeksplozivnih prepreka. Beograd: Vojnoizdavački zavod
Wang, L.-X., Mendel, J.M. (1992) Generating fuzzy rules by learning from examples. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 22(6): 1414-1427
Wang, Y., Elhag, T.M.S. (2006) Fuzzy TOPSIS method based on alpha level sets with an application to bridge risk assessment. Expert Systems with Applications, 31(2): 309-319
Zadeh, L.A. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, 8(3): 338-353
Zadeh, L.A. (1972) A Rationale for Fuzzy Control. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 94(1): 3
Zadeh, L.A. (1973) Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-3(1): 28-44