Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u prethodnih 30 dana:7
  • preuzimanja u prethodnih 30 dana:7
članak: 1 od 1  
Tehnika
2014, vol. 69, br. 4, str. 679-686
jezik rada: srpski
vrsta rada: izvorni naučni članak
doi:10.5937/tehnika1404679T


Primena fuzzy PERT metode u projektnom planiranju
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka

Projekat

Istraživanje savremenih tendencija strateškog upravljanja primenom specijalizovanih menadžment disciplina u funkciji konkurentnosti srpske privrede (MPNTR - 179081)

Sažetak

U procesu projektnog planiranja neophodno je da projektni menadžer pažljivo procenjuje vrednosti ulaznih elemenata procesa, koje su često opterećene neizvesnošću. Kako se radi o projektu koji se realizuje u budućnosti, nisu uvek unapred poznati svi uslovi pod kojima će se aktivnosti obavljati. Zbog toga neke vrednosti, kao što je vreme trajanja aktivnosti, količina potrebnih resursa, itd, ne mogu biti precizno određene u fazi planiranja. U vezi sa tim, postoji potreba da se pronađe adekvatan način za tretiranje te neizvesnosti i uspešno projektno planiranje. U radu se prezentuju karakteristike i osnovni elementi uključivanja fuzzy sistema u primenu PERT metode za analizu vremena projekta. U numeričkom primeru koji je deo ovog rada prezentuje se primena koncepta fuzzy brojeva u analizi vremena trajanja projekta. Primena se zasniva na pretvaranju procenjenih trajanja aktivnosti u trapezoidne fuzzy brojeve, posle čega se primenjuju pravila fuzzy aritmetike i određuju vremenske rezerve i kritičan put projekta. U osnovi mnogih menadžerskih odluka danas stoji primena fuzzy sistema, a izvesno je da uključivanje fuzzy logike u projektno planiranje može pomoći menadžerima da donose kvalitetnije odluke i planove.

Ključne reči

projektno planiranje; analiza vremena; PERT metoda; kritičan put; fuzzy broj; fuzzy kritičan put

Reference

Chanas, S., Zieliński, P. (2001) Critical path analysis in the network with fuzzy activity times. Fuzzy Sets and Systems, 122(2): 195-204
Chang, P., Chen, Y. (1994) A fuzzy multi-criteria decision making method for technology transfer strategy selection in biotechnology. Fuzzy Sets and Systems, 63(2): 131-139
Čupić, M., Suknović, M. (2008) Odlučivanje. Beograd: Fakultet organizacionih nauka
Dubois, D., Prade, H. (1978) Operations on fuzzy numbers. International Journal of Systems Science, 9(6): 613-626
Enea, M., Piazza, T. (2004) Project Selection by Constrained Fuzzy AHP. Fuzzy Optimization and Decision Making, 3(1): 39-62
Gin-Shuh, L., Tzeu-Chen, H. (2004) Fuzzy critical path for project network. International Journal Information and Management Sciences, Volume 15, Number 4, str. 29-40
Grzegorzewski, P., Mrówka, E. (2003) Trapezoidal Approximations of Fuzzy Numbers. u: Fuzzy sets and systems - IFSA 2003: 10th international fuzzy systems association world congress, Istanbul, Turkey, Berlin: Springer Verlag, str. 237-244
Jovanović, P. (2012) Upravljanje projektom. Beograd: Visoka škola za projektni menadžment
Massad, E., Ortega, N.R.S., de Barros, L.C., Struchiner, C.J. (2008) Basic Concepts of Fuzzy Sets Theory. u: E. Massad, N. Ortega, L. Barros, C. Struchiner, [ur.] Fuzzy Logic in Action: Applications in Epidemiology and Beyond, Berlin: Springer Verlag, str. 11-40
McCahon, C.S., Lee, E.S. (1988) Project network analysis with fuzzy activity times. Computers and Mathematics with Applications, 15(10): 829-838
Mihić, M., Vučković, A., Vučković, M. (2012) Upravljanje koristima u projektima energetske efikasnosti u javnim zgradama u Srbiji. Management - časopis za teoriju i praksu menadžmenta, vol. 17, br. 62, str. 57-65
Sathish, S., Ganesan, K. (2011) A simple approach to fuzzy critical path analysis in project networks. International Journal of Scientific and Engineering Research, (2): 1-6
Shankar, R.N., Sireesha, V., Sireesha, S., Madhuri, U.K. (2011) Measuring risk element criticality in a fuzzy project network using trapezoidal fuzzy number method. Applied Mathematical Sciences, vol. 5, no. 11, p. 529-539
Shankar, R.N., Sireesha, V., Rao, B.P.P. (2010) An analytical method for finding critical path in a fuzzy project network. Int. J. Contemp. Math. Sciences, vol. 5, br. 20, 953-962
Sharafi, M., Jolai, F., Iranmanesh, H., Hatefi, S.M. (2008) A model for project scheduling with Fuzzy precedence links. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 2(4) 1356-1361
Soltani, A., Haji, R. (2007) A project scheduling method based on Fuzzy theory. Journal of Industrial and Systems Engineering, vol. 1, br. 1, 70-80
Stošić, B., Išljamović, S., Mihić, M. (2013) Improvement of Innovation Project Risk Identification by Applying RBS Method. Metalurgia International, vol. 18, no. 2
Wang, M., Liang, G. (1995) Benefit/cost analysis using fuzzy concept. Engineering Economist, 40(4): 359-376
Zadeh, L.A. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, 8(3): 338-353