Metrika

  • citati u SCIndeksu: [3]
  • citati u CrossRef-u:[2]
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:14
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:6

Sadržaj

članak: 1 od 1  
2016, vol. 63, br. 1, str. 89-105
Modeli predviđanja stečajnog postupka poljoprivrednih preduzeća u Republici Srbiji
aUniverzitet Singidunum, FEFA - Fakultet za ekonomiju, finansije i administraciju - FEFA, Beograd
bUniverzitet Singidunum, Poslovni fakultet, Beograd

e-adresadrajin@fefa.edu.rs, dmilenkovic@fefa.edu.rs, tradojevic@singidunum.ac.rs
Projekat:
Unapređenje konkurentnosti Srbije u procesu pristupanja Evropskoj uniji (MPNTR - 47028)

Ključne reči: Altmanov Z-score; DF model; Quick test; modeli predviđanja stečaja
Sažetak
Cilj ovog rada je prikazivanje različitih modela za predviđanje mogućnosti otvaranja stečajnog postupka u kompanijama u Srbiji, kao i istraživanje koji modeli su najpogodniji za kompanije iz sektora poljoprivrede. U radu su korišćena i prikazana tri modela: Altmanov Z-score model, Kralicekov DF model i Quick test. Ovom tematikom se bavilo dosta autora, međutim, većina njih je razvijala modele na razvijenim tržištima, koja se razlikuju od tržišta Srbije. Težnja ka unapređenju analize i predviđanja stečaja dovela je do upoređivanja referentnih vrednosti, da bi se na kraju došlo do konkretnih modela za procenu poteškoća u funkcionisanju preduzeća. S tim u vezi na uzorku od pet preduzeća koja posluju na teritoriji Republike Srbije, primenili smo tri modela koji koriste standardne finansijske pokazatelje za prikazivanje finansijskog stanja i stabilnosti preduzeća. Rezultati ukazuju da Kralicekov DF model ukazuje na bolje finansijsko stanje preduzeća nego što je ono prikazano Altmanovim Z-score modelom, upravo zbog karakteristika tržišta na kome je model formiran.
Reference
Agarwal, V., Taffler, R. (2007) Twenty-five Years of the taffler z-score model: Does it really have predictive ability. Accounting and Business Research, vol. 17(4), str. 285-300
Alihodžić, A. (2013) Testing the Kralicek DF indicator application on the Belgrade stock exchange. Banking, No. 3, pp. 70-95
Altman, E.I. (1968) Financial rations, discriminant analysis and the predication of corporate bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), str. 589-609
Beaver, W.H. (1966) Financial ratios as predictors of failure: Empirical research in accounting. Journal of Accounting Research, Supplement, vol. 5, 1967, str. 71-111
Deakin, E.B. (1972) A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure. Journal of Accounting Research, 10(1): 167
Didenko, K., Meziels, J., Voronova, I. (2012) Assessment of enterprises insolvency: challenges and opportunities. -ECONOMICS AND MANAGEMENT, 17(1)
Jakovčević, K., Andrašić, J. (2011) Indikatori poteškoća u funkcionisanju industrijskog preduzeća. Industrija, vol. 39, br. 3, str. 175-192
Jakšić, D., Vuković, B., Mijić, K. (2011) Analiza finansijskog položaja poljoprivrednih preduzeća u Republici Srbiji. Ekonomika poljoprivrede, vol. 58, br. 1, str. 81-90
Machek, O. (2014) Long-term Predictive Ability of Bankruptcy Models in the Czech Republic: Evidence from 2007-2012. Central European Business Review, 3(2): 14-17
Maletić, R., Ceranić, S., Popović, B. (2011) Mala i srednja preduzeća kao činioci smanjenja siromaštva u ruralnim zajednicama Srbije. Ekonomika poljoprivrede, vol. 58, br. 1, str. 121-131
Ministry of Agriculture, Forestry and water management of the Republic of Serbia (2014) Strategija poljoprivrede i ruralnog razvoja Republike Srbije za period 2014-2024. godine. Official Gazette of the Republic of Serbia, Belgrade, No. 85, http://uap.gov.rs/wp-content/themes/uap/STRATEGIJA%202014-2020%20.pdf
Muminović, S., Pavlović, V., Cvijanović, J.M. (2011) Predictive ability of various bankruptcy prediction z-score models for Serbian publicly listed companies. Industrija, vol. 39, br. 3, str. 1-12
Muminović, S., Pavlović, V., Cvijanović, J.M. (2012) The impact of investments and changes in the production regime on the results of creditworthiness assessment and bankruptcy prediction models: Case study: Company Bulgari Filati d.o.o. Industrija, vol. 40, br. 2, str. 3-18
Oxlson, J.A. (1980) Financial ratios and the probabilistic prediction of bankruptcy. Journal of Accounting Research
Pavlović, V., Muminović, S., Cvijanović, J.M. (2011) Adequacy of Taffler's model for bankruptcy prediction of Serbian companies. Industrija, vol. 39, br. 4, str. 57-70
Polo, A., Caca, E. (2014) Kralicek quick test: An analysis tool for economic units determination in liability difficulty. Europena Scientific Journal, Vol. 10, No. 19, pp. 142-152
Smaranda, C. (2014) Scoring Functions and Bankruptcy Prediction Models - Case Study for Romanian Companies. Procedia Economics and Finance, 10: 217-226
Stanišić, N., Mizdraković, V., Knežević, G. (2013) Corporate bankruptcy prediction in the Republic of Serbia. Industrija, vol. 41, br. 4, str. 145-159
Tankosić, V.J., Stojsavljević, M. (2012) New perspectives for economic growth: Agribusiness as Serbia's way out of financial crisis. u: Teixeira P., Duarte A., Redžepagić S., Erić D., Andrejević S. [ur.] European integration process in Western Balkan countries, Coimbra, Portugal: Faculty of Economics, University of Coimbra, pp. 726-740
Zenzerovic, R., Perusko, T. (2006) Kratki osvrt na modele zapredviđanje stečaja?. Ekonomska istraživanja, Vol. 19, No. 2, pp. 132-151