Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:0
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0
članak: 7 od 13  
Back povratak na rezultate
Tehnika
2012, vol. 67, br. 6, str. 970-974
jezik rada: srpski
vrsta rada: izvorni naučni članak
Upotreba genetičkog algoritma u određivanju parametara PID regulatora AVR sistema
aElektroprivreda Crne Gore, Podgorica, Crna Gora
bElektrotehnički fakultet, Podgorica, Crna Gora

Sažetak

Pobudni sistemi sinhronih generatora predstavljaju jedan od najvažnijih kontrolnih sistema u elektroenergetskim sistemima (EES). Iako je PID (proporcionalno-integralno-diferencijalna) kontrola jedna od najčešće korišćenih kontrola automatskog regulatora napona (AVR), određivanju njegovih parametara potrebno je posvetiti posebnu pažnju. U ovom radu je prikazana upotreba Genetičkih Algoritama (GA) u cilju određivanja optimalnih parametara AVR-a sinhrone mašine. Odzivi na step promjenu ulaznog napona AVR sistema, čiji su parametri određeni upotrebom GA, upoređeni su sa odzivima koji se dobijaju kada se parametri regulatora određuju Zeigler-Nichols-ovim (ZN), Cohen-Coon-ovim (CC) i Chien-Hrones-Reswick-ovim (CHR) metodom. Pokazano je da parametri regulatora određeni sa GA, u poređenju sa parametrima određenim ZN, CC i CHR metodom, mogu omogućiti mnogo bolje karakteristike sistema.

Ključne reči

Reference

*** (1992) IEEE recommended practice for excitation system models for power system stability studies. New-York, NY, USA: IEEE, IEEE Std 421.5-1992
*** (1981) IEEE recommended practice for excitation system models for power system stability studies. IEEE Transactions on Power Apparatus and System, vol. PAS-100, br. 2, February
Abd, A.A.N. (2007) Simulation Model of Brushless Excitation System. American Journal of Applied Sciences, 4(12): 1079-1083
Astrom, K.J., Hagglund, T. (1995) PID controllers: Theory, design, and tuning. Research Triangle Park, NC: Instrument Society of America
Chipperfield, A., Fleming, P., Pohlheim, H., Fonseca, C. (1994) Genetic algorithm toolbox for use with Matlab. u: Proc. International Conference on Systems Engineering, Coventry, UK, 6-8. September
Cohen, G.H., Coon, G.A. (1953) Theoretical consideration of retarded control. Trans ASME, Vol. 75, pp. 27-34
Ćalović, M.S. (1997) Regulacija elektroenergetskih sistema. Beograd: Elektrotehnički fakultet, Tom 2
Gaing, Z.L. (2004) A particle swarm optimization approach for optimum design of PID controller in AVR system. IEEE Transactions on energy conversion, vol. 19, br. 2, Jun str. 384-391
Varsek, A., Urbacic, T., Filipic, B. (1998) Genetic Algorithms in Controller Design and Tuning. IEEE Trans. Sys. Man and Cyber, 23 (5):
Ziegler, J.G., Nichols, N.B. (1942) Optimum settings for automatic controllers. Transactions of the ASME, Vol. 64, pp. 759-768