Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:6
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:3
članak: 4 od 51  
Back povratak na rezultate
Scientific Technical Review
2018, vol. 68, br. 3, str. 50-55
jezik rada: engleski
vrsta rada: neklasifikovan
objavljeno: 04/04/2019
doi: 10.5937/str1803050R
Creative Commons License 4.0
Hibridna optimizaciona metoda bazirana na genetskom algoritmu za tačno određivanje nepoznate lokacije predajnika
aUniverzitet u Beogradu, Mašinski fakultet
bUniverzitet u Beogradu, Elektrotehnički fakultet

e-adresa: mrosic@mas.bg.ac.rs

Sažetak

U ovom radu, prikazan je TOA (Time of Arrival) model pozicioniranja radi određivanja nepoznate lokacije predajnika. Definisan je kriterijum optimalnosti - funkcija cilja, koja predstavlja sumu kvadrata greške pozicioniranja. Za rešavanje postavljenog optimizacionog modela primenjena je nova metoda GA-NM, koje je bazirana na hibridizaciji Genetskog algoritma i Nelder-Mead metode. Predložena hibridna metoda na efikasan način kombinuje globalnu i lokalnu pretragu datih algoritama kako bi se poboljšale optimizacione performanse i tačnost rešenja. Pored ovoga, u radu je izvedena i Kramer-Rao donja granica CRLB (Cramer-Rao Lower Bound) varijanse procene nepoznate lokacije predajnika za TOA metodu pozicioniranja. Rezultati simulacije pokazuju da predložena hibridna GA-NM metoda postiže značajano poboljšanje performansi u odnosu na postojeće metode.

Ključne reči

Reference

Chalise, B.K., Zhang, Y.D., Amin, M.G., Himed, B. (2014) Target localization in a multi-static passive radar system through convex optimization. Signal Processing, 102: 207-215
Einemo, M., So, H.C. (2015) Weighted least squares algorithm for target localization in distributed MIMO radar. Signal Processing, 115: 144-150
Figueiras, J., Frattasi, S. (2010) Mobile Positioning and Tracking. Chichester, UK: Wiley
Gao, F., Han, L. (2012) Implementing the Nelder-Mead simplex algorithm with adaptive parameters. Computational Optimization and Applications, 51(1): 259-277
Laaraiedh, M., Avrillon, S., Uguen, B. (2011) Cramer-Rao lower bounds for nonhybrid and hybrid localisation techniques in wireless networks. European Transactions on Telecommunications, 23, pp. 268-280
Norouzi, A., Zaim, A. H. (2014) Genetic Algorithm Application in Optimization of Wireless Sensor Networks. Scientific World Journal, 2014: 1-15