2014, vol. 13, br. 52, str. 11-18
|
|
Sistemi za generisanje predloga i preporuka
Recommender systems
Projekat: Optimizacija performansi energetski-efikasnih računarskih i komunikacionih sistema (MPNTR - 32023)
Sažetak
Generisanje predloga i preporuka je jedna od najvažnijih karakteristika inteligentnog Web-a. Sistemi tj. programi za generisanje raznih predloga i preporuka (za kupovinu preko interneta, iznajmljivanje, čitanje, slušanje, pretraživanje novih sadržaja) prisutni su svakodnevno u životu i radu savremenog čoveka. U radu su objašnjeni osnovni principi rada dve vrste sistema za generisanje predloga i preporuka: sistema baziranih na kolaborativnom filtriranju i sistema baziranih na sadržaju. Osnova svakog sistema za generisanje preporuka je pouzdan, efikasan i efektivan način za određivanje koliko je određeni entitet sličan nekom drugom entitetu. U radu je dat pregled najčešće korišćenih metoda za računanje sličnosti između korisnika u sistemima sa kolaborativnim filtriranjem.
Abstract
Generation of proposals and recommendations is one of the most important characteristics of the intelligent web. Systems for generating various proposals and recommendations (for shopping online, renting, reading, listening, searching for new content) have become a part of the everyday life and work of a contemporary human. The paper explains basic principles of two types of recommender systems: systems based on collaborative filtering and content based systems. An overview of the most commonly used methods and steps for calculating the similarity between users in systems with collaborative filtrating is given.
|