Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:4
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:4
članak: 2 od 166  
Back povratak na rezultate
Tehnika
2019, vol. 74, br. 5, str. 697-703
jezik rada: srpski
vrsta rada: izvorni naučni članak
objavljeno: 09/11/2019
doi: 10.5937/tehnika1905697D
Creative Commons License 4.0
Kratkoročno prognoziranje obima ekspres usluga primenom Holt-Winters metode
Univerzitet u Beogradu, Saobraćajni fakultet

e-adresa: drdd.93@gmail.com

Sažetak

Uspeh poslovanja na poštanskom tržištu zavisi od velikog broja faktora i odvija se pod različitim uticajima na lokalnom i globalnom nivou. U ovom radu analizira se tržište ekspres usluga koje čini značajan segment poštanskog tržišta. Akcenat je stavljen na prognoziranje obima poslovanja ove usluge, kao ulazne veličine procesa planiranja resursa poštanske mreže. Pouzdana prognoza daje odgovor na potrebe za budućim kapacitetima i predstavlja ulazne podatke za kreiranje planova, što je za poslovanje kako poštanskih sistema, tako i za kurirske službe od izuzetnog značaja. Sam proces planiranja poslovanja u poštanskom sektoru podrazumeva veliki broj odluka tehničkog i komercijalnog tipa. Odluke se uglavnom baziraju na poznavanju broja trenutnih i potencijalnih korisnika, odnosno na poznavanju buduće tražnje za poštanskim uslugama. U ovom radu sprovedeno je prognoziranje obima ekspres usluga u međunarodnom saobraćaju u Srbiji, primenom multiplikativnog Holt-Winters modela. Sprovedeno je poređenje dobijenih rezultata sa Metodom pokretnih sredina.

Ključne reči

Reference

*** Exponential smoothing methods. http://personal.cb.cityu.edu.hk/msawan/teaching/ms6215/Exponential%20Smoothing%20Methods.pdf, citirano 20.08.2019
*** Holt Winters. http://www.matf.bg.ac.rs/p/files/1508-839531-69-HoltWinters.pdf, citirano 20.08.2019
*** Holt-Winters forecasting: A study of practical applications for healthcare managers. https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a473648.pdf, citirano 20.08.2019
Bojović, N. (2016) Stohastički modeli prognoziranja. Univerzitet u Beogradu, Saobraćajni Fakultet
Cortez, P., Rio, M., Sousa, P., Rocha, M. (2012) Forecasting internet traffic by neural networks under univariate and multivariate strategies. Expert systems, 29(2): 143-155
Gundalia, M., Dholakia, M. (2012) Prediction of maximum/minimum temperatures using Holt Winters method with Excel Spread Sheet for Junagadh Region. International journal of engineering research & technology, Vol 1, No 6 pp. 1-8
Kozłovski, E., Mazurkiewicz, D., Kowalska, B., Kowalski, D. (2018) Application of Holt-Winters method in water consumption prediction. u: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, pp.627-634
Lepojević, V., Anđelković-Pešić, M. (2011) Forecasting electricity consumption by using holt-winters and seasonal regression models. Facta universitatis - series: Economics and Organization, vol. 8, br. 4, str. 421-431
Milutinović, J., Radojičić, V. (2016) The importance of forecasting in the process of developing a new postal service. International Journal for Traffic and Transport Engineering, Vol. 6, No.4, pp. 474-494
Radojičić, V., Bakmaz, B. (2010) Primena kvantitativnih metoda prognoziranja u telekomunikacijama. Beograd: Saobraćajni fakultet
Rubab, S., Hassan, M.F., Mahmood, A.K., Shah, S.N.M. (2015) Forecasting volunteer grid workload using Holt-Winters' method. u: 2015 International Symposium on Technology Management and Emerging Technologies (ISTMET), Langkawi, Kedah, Malaysia: IEEE, pp. 422-426
Salkić, S., Dedić, S. (2010) Procena kretanja troškova termoenergetskog objekta Holt-Wintersovim modelom eksponencijalnog izglađivanja i naivnim modelom. Časopis za ekonomiju i biznis, No 15, pp. 58-71
Tirkeş, G., Güraj, C., Çelebi, N. (2017) Demand forecasting: A comparison between the Holt-Winters: Trend analysis and decomposition models. Tehnički Vjesnik, Vol. 24, No. 2, pp.503-509
Veiga, C., Catapan, A., Tortato, U., Silva, W. (2014) Demand forecasting in food retail: a comparison between the Holt-Winters and ARIMA models. WSEAS transactions on business and economics, 11: 608-614
Yakovyna, V., Bachkai, O. The comparison of Holt-Winters and Box-Jenkins methods for software failures prediction. u: CEUR Workshop Proceedings, Vol 2136, http://ceur-ws.org/Vol-2136/10000090.pdf, citirano 20.08.2019