Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:1
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0

Sadržaj

članak: 4 od 10  
Back povratak na rezultate
2014, vol. 13, br. 52, str. 11-18
Sistemi za generisanje predloga i preporuka
aPSTech doo Beograd
bUniverzitet u Beogradu, Elektrotehnički fakultet

e-adresageorgijevic.gordana@gmail.com, tlutovac@eunet.rs
Projekat:
Optimizacija performansi energetski-efikasnih računarskih i komunikacionih sistema (MPNTR - 32023)

Ključne reči: korisnik; preferenca; preporuka; sličnost
Sažetak
Generisanje predloga i preporuka je jedna od najvažnijih karakteristika inteligentnog Web-a. Sistemi tj. programi za generisanje raznih predloga i preporuka (za kupovinu preko interneta, iznajmljivanje, čitanje, slušanje, pretraživanje novih sadržaja) prisutni su svakodnevno u životu i radu savremenog čoveka. U radu su objašnjeni osnovni principi rada dve vrste sistema za generisanje predloga i preporuka: sistema baziranih na kolaborativnom filtriranju i sistema baziranih na sadržaju. Osnova svakog sistema za generisanje preporuka je pouzdan, efikasan i efektivan način za određivanje koliko je određeni entitet sličan nekom drugom entitetu. U radu je dat pregled najčešće korišćenih metoda za računanje sličnosti između korisnika u sistemima sa kolaborativnim filtriranjem.

O članku

jezik rada: srpski
vrsta rada: neklasifikovan
objavljen u SCIndeksu: 25.05.2015.

Povezani članci

Nema povezanih članaka