Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:1
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0
članak: 5 od 8  
Back povratak na rezultate
Info M
2008, vol. 7, br. 26, str. 36-42
jezik rada: srpski
vrsta rada: članak
objavljeno: 06/10/2008
Razvoj adaptivnih sistema elektronskog obrazovanja zasnovan na stilovima učenja
Univerzitet u Beogradu, Fakultet organizacionih nauka

Sažetak

U ovom radu je prezentovan pristup personalizaciji sistema elektronskog učenja zasnovan na data mining-u. U poslednje vreme, brojna istraživanja pokazuju da se velik broj elektronskih kurseva završava neuspešno, kao posledica primene koncepta "univerzalne veličine" gde se isti statički sadržaj prezentuje svim studentima. Za razvoj efektivne platforme za elektronsko učenje neophodno je utvrditi ciljeve, preferencije, motivaciju i potrebe svakog studenta. Primarni cilj ovog istraživanja je personalizacija sistema elektronskog učenja, tako da se u centar interesovanja stavljaju korisnički ciljevi, predznanja, stilovi učenja i zahtevi za performansama. Sistemi za upravljanje učenjem (LMS) generišu i akumuliraju veliku količinu informacija, pa se primena tehnika data mining-a izdvaja kao dobar pristup za otkrivanje potreba i preferenci studenata i prilagođavanje sistema za e-obrazovanje. U radu su identifikovane i prikazane osnovne faze i zahtevi ovog procesa. Kao dodatak, izvršeno je istraživanje koje se odnosi na primenu tehnike klasterovanja u sistemu za daljinsko obrazovanje u Laboratoriji za elektronsko poslovanje Fakulteta organizacionih nauka u Beogradu.

Ključne reči

adaptivno okruženje za elektronsko učenje; klasterovanje; data mining; stilovi učenja; personalizovni sistem učenja; modeli studenata

Reference

Aroyo, L., Dolog, P., Houben, G.J., Kravcik, M., Naeve, A., Nilsson, M., Wild, F. (2006) Interoperability in personalized adaptive learning. Educational Technology and Society, 9, (2), 4-18
Brusilovsky, P. (2001) Adaptive hypermedia. User Modeling and User Adapted Interaction, 11, (1/2), 87-110, A. Kobsa (ed.), Ten Year Anniversary Issue
Brusilovsky, R. (1996) Methods and techniques of adaptive hypermedia. User Modeling and User-Adapted Interaction, vol. 6, br. 2-3, str. 87-129
Carmona, C., Castillo, G., Millan, E. (2007) Discovering student preferences in e-learning. u: International Workshop on Applying Data Mining in e-Learning (ADML'07)
Derry, S.J., Potts, M.K. (1998) How tutors model students: A study of personal constructs in adaptive tutoring. American Educational Research Journal, 35,(1), str. 65-99
Despotović, M., Bogdanović, Z., Barać, D., Radenković, B. (2008) An application of data mining in adaptive web based education system. u: Web-Based Education, Innsbruck
Ebner, M. (2007) e-learning 2.O = e-Learning 1.O + Web 2.0?. u: International Conference on Availability, Reliability and Security ARES'07 (2), str. 1235-1239
Esposito, F., Licchelli, O., Semeraro, G. (2004) Discovering student models in e-learning systems. Journal of Universal Computer Science, 10,(1), str. 47-57
Felder, R., Silvermann, L. (1988) Learning and teaching styles in engineering education. Engineering Education, 78(7), str. 674-681
Karampiperis, P., Sampson, D. (2005) Adaptive learning resources sequencing in educational hypermedia systems. Educational Technology and Society, 8, (4), 128-147
Koper, R., Burgos, D. (2005) Designing learning activities: From content-based to context-based learning services. International Journal on Advanced Technology for Learning, 2(3)
Moore, M.G., William, G. (2003) Handbook of distance education. Lawrence Erlbaum Associates
Paramythis, S. (2004) Loidl-Reisinger, adaptive learning environments and e-learning standards. Electronic Journal of e-Learning, 2,(1), str. 181-194
Rashid, A.M., Albert, I., Cosley, D., Lam, S.K., McNee, S.M., Konstan, J.A., Riedl, J. (2002) Getting to know you: Learning new user preferences in recommender systems. u: ACM IUI, str. 127-134
Romero, C., Ventura, S. (2007) Educational data mining: A survey from 1995 to 2005. Expert Systems with Applications, 1, 33, str. 135-146
Romero, C., Ventura, S., ur. (2006) Data mining in e-learning. WIT Press
Tang, Z., Lennan, M.J. (2005) Data mining with SQL server. Wiley
Vassileva, J. (1996) A task-centered approach for user modeling in a hypermedia office documentation system. User Modeling and User-Adapted Interaction, 6,(2-3), str. 185-223
Watson, H., Wixom, B. (2007) The current state of business intelligence. Computer, 40,(9), str. 96-99