Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:9
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:8
članak: 4 od 8  
Back povratak na rezultate
Serbian Journal of Management
2016, vol. 11, br. 2, str. 235-243
jezik rada: engleski
vrsta rada: originalan članak
objavljeno: 27/10/2016
doi: 10.5937/sjm11-11135
Creative Commons License 4.0
Analiza alata podrške za efikasno upravljanje procesom u oblasti planiranja proizvodnje i terminiranja
Tomas Bata University in Zlin, Faculty of Management and Economics, Department of Industrial Engineering and Information Systems, Czech Republic

e-adresa: hrusecka@fame.utb.cz

Projekat

This paper is one of contribution to the RVO project: Modelling of effective production and administration processes parameters in industrial companies based on concept Industry 4.0, realized by Department of Industrial Engineering and Information Systems, Faculty of Management and Economics, Tomas Bata University in Zlin

Sažetak

Planiranje i terminiranje proizvodnje spada među najznačajnije poslovne procese, koji značajno utiče na pokazatelje poslovanja proizvodnih kompanija. Postoje brojni informacioni sistemi koji podržavaju planiranje proizvodnje i terminiranje. Neki od njih su zasnovani na veoma sofisticiranim algoritmima za planiranje. I pored toga, mnoge kompanije i dalje se suočavaju sa ozbiljnim izazovima, čak i prilikom korišćena profesionalnih softverskih rešenja za planiranje proizvodnje i terminiranje. Samim time, još uvek postoji potreba za dosta novih rešenja i inovacija procesa. Ovaj rad se bavi problemom upravljanja procesima u oblasti planiranja proizvodnje i terminiranja. Ova studija opisuje razloge loših performansi naprednih tehnologija i daje moguće rešenje u formi sistemskog modela koji uključuje ključne faktore od uticaja na efikasnost softvera za planiranje. Istraživački deo se zasniva na studiji koja je sprovedena u češkim proizvodnim kompanijama, u formi upitnika koji je kombinovan sa intervjuom. Predloženo rešenje je proširenje polaznog matematičkog modela, zasnovanog na dokaznim obavezama, koje dokazuju ili opovrgavaju tačnost odabranih algoritama. Ova studija predstavlja osnovni primer takvog modela i opisuje njegovu funkcionalnost, kao i uticaj na adekvatno planiranje i terminiranje procesa. Navedena studija će u daljim istraživanjima biti unapređena do forme kompleksnog ekspertskog sistema zasnovanom na 'Događaj B' metodi.

Ključne reči

Planiranje proizvodnje i terminiranje; upravljanje procesima; dokazivanje obaveza; proizvodni proces; proizvodni sistem

Reference

Abrial, J.R. (2010) Modeling in Event-B: System and Software Engineering. Cambridge, MA, USA: Cambridge University Press
Belás, J., Bilan, Y., Ključnikov, A., Vincúrová, Z., Macháček, J. (2015) Actual problems of business risk in SME segment. Case study from Slovakia. International Journal of Entrepreneurial Knowledge, 3 (1); 46-56
Chen, C., Hasan, N. (2008) How to succeed with supply chain planning. Supply Chain Management Review, 30-36; 12
Goldratt, E.M. (2000) Necessary but not sufficient. Great Barrington, MA, USA: North River Press
Jackson, P. (1998) Introduction to expert systems. Boston, MA, USA: Addison Wesley
Jonsson, P., Ivert, L.K. (2015) Improving performance with sophisticated master production scheduling. International Journal of Production Economics, 168: 118-130
Jonsson, P., Kjellsdotter, L., Rudberg, M. (2007) Applying advanced planning systems for supply chain planning: three case studies. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 37(10): 816-834
Lihong, Q., Shengping, L. (2011) An improved genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 58(5-8): 727-740
Métayer, C., Abrial, J.R., Voisin, L. (2005) Event-B language. Rodin, deliverable 3.2. EU Project IST-511599-RODIN
Mu, Ch. (2013) On information flow control in event-B and refinement. u: Proceedings of the International Symposium on Theoretical Aspects of Software Engineering, Birmingham, UK, 225-232
Neely, A., Bourne, M., Platts, K., Richards, H. (2002) Getting the measure of your business. Cambridge University Press
Noonan, J., Wallace, M. (2006) Improved optimisation through advanced relationship planning. Supply Chain Management: An International Journal, 11(6): 483-490
Nyhuis, P., Wiendahl, H.P. (2009) Fundamentals of production logistics: Theory, tools and applications. Berlin, Germany: Springer Publishing
Šulová, D. (2009) Methods of planning and scheduling in enterprise information systems and their application in a production process management. Zlín, Czech Republic: Tomas Bata University in Zlín
Vidová, H. (2009) Logistics Controlling. Bratislava, Slovakia: STU
Weiss, S.M. (1988) Empirical analysis and refinement of expert system knowledge bases in selected topics in medical artificial intelligence. New York, NY: Springer Publishing