Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:2
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0
članak: 9 od 9  
Back povratak na rezultate
Tehnika
2011, vol. 66, br. 3, str. 435-442
jezik rada: srpski
vrsta rada: izvorni naučni članak
objavljeno: 27/07/2011
Robusna optimizacija parametara stabilizatora elektroenergetskog sistema primenom neuralnih mreža
aTehnička škola, Čačak
bUniverzitet u Kragujevcu, Tehnički fakultet, Čačak

Sažetak

U radu je predložen metod optimalnog podešavanja parametara stabilizatora elektroenergetskog sistema (PSS - 'Power System Stabilizer'), koji su po pravilu osnovno sredstvo za stabilizaciju oscilacija niske učestalosti pri malim poremećajima ('Small Signal Stability'). Metod polazi od linearizovane forme modela elektroenergetskog sistema (EES-a) i koristi polove matrice sistema (određene prigušenjem i kružnom učestalošću oscilacija), faktore relativnog prigušenja i faktore učešća pojedinih promenljivih stanja u kritičnim môdovima oscilacija. Pošto je optimizacioni problem matematički vrlo složen (zbog teškoća u definisanju (ne)linearne veze između optimizacionog kriterijuma i parametara PSS-a), za njegovo rešavanje je predložena primena veštačkih neuralnih mreža (ANNs - 'Artificial Neural Networks'). Time se postupak optimizacije svodi na tipizirane i relativno jednostavne korake treninga i korišćenja ANNs. Takođe, predložena je i struktura ANNs za robusnu optimizaciju parametara PSS-ova, koja pokriva različita operativna stanja u kojima se EES može naći. Primenljivost predložene metodologije prikazana je na standardnom New England test sistemu sa 39 čvorova.

Ključne reči

stabilizatori elektroenergetskog sistema; stabilnost; mali poremećaji; optimizacija parametara; robusna optimizacija; veštačke neuralne mreže

Reference

*** Ulazni podaci za New England test system. http://scholar.lib.vt.edu/theses/-available/etd-6179712279/unrestricted/Chapt3c.pdf
Abdel-Magid, Y.L., Abido, M.A. (2003) Optimal multiobjective design of robust power system stabilizers using genetic algorithms. IEEE Transactions on Power Systems, 18(3): 1125-1132
Abido, M.A., Abdel-Magid, Y.L., Mantawy, A.H. (2000) Robust tuning of power system stabilizers in multimachine power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 15(2): 735
Almutairi, A.M., Milanović, J.V. (2009) Comparison of different methods for input/output signal selection for wide area power system control. u: Power & energy society general meeting, Jul
Ćalović, M.S. (1997) Regulacija elektroenergetskih sistema; Tom 2: Regulacija napona i reaktivnih snaga. Beograd: Elektrotehnički fakultet
Do, B.A.L.B., Taranto, G.N., Falcao, D.M. (2000) Simultaneous tuning of power system damping controllers using genetic algorithms. IEEE Transactions on Power Systems, 15(1): 163-169
Gupta, M.M., Jin, L., Homma, N. (2003) Static and dynamic neural networks: From fundamentals to advanced theory. Wiley-IEEE Press
Kundur, P. (1994) Power system stability and control. New York: McGraw-Hill
Ni, H., Heydt, T., Mili, L. (2002) Power system stability agents using robust wide area control. IEEE Transactions on Power Systems, 17(4): 1123
Niederreiter, H. (1992) Random number generation and quasi-methods. Monte Carlo, Philadelphia: SIAM
Panigrahi, B.K., i dr. (2010) Computational intelligence in power engineering. u: Abido M.A. [ur.] Robust Design of Power System Stabilizers for Multimachine Power Systems Using Differential Evolution, Springer, Chapter 1
Popović, D.P. (2008) Dinamička sigurnost elektroenergetskih interkonekcija. Beograd: Elektrotehnički institut 'Nikola Tesla'
Pourbeik, P., Gibbard, M.J. (1998) Simultaneous coordination of power system stabilizers and FACTS device stabilizers in a multimachine power system for enhancing dynamic performance. IEEE Transactions on Power Systems, 13(2): 473-479
Rogers, G. (2000) Power system oscillations. Kluwer Academis Publishers
Rouco, L., Margotin, T. (1999) Robust damping controllers of power system oscillations. u: Power System Computation Conference PSCC99 (XIII), June, Trondheim, Norway
Yee, S.K., Milanović, J.V. (2006) Nonline-artime- response optimization method for tuning power system stabilizers. IEE Proceedings - Generation Transmission and Distribution, 153(3): 269
Zhang, Y., Malik, O.P., Chen, G.P. (1995) Artificial neural network power system stabilizers in multi-machine power system environment. IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 10, no. 1, pp. 147-155, mar