Metrika članka

  • citati u SCindeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[=>]
  • posete u poslednjih 30 dana:4
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0
članak: 3 od 9  
Back povratak na rezultate
Facta universitatis - series: Physical Education and Sport
2007, vol. 5, br. 2, str. 121-137
jezik rada: engleski
vrsta rada: naučni članak

Matematičko modelovanje etapnih nivoa razvoja rezultata vrhunskih plivača na 50,100, 200, 400 i 1500 metara slobodnim stilom
aUniverzitet u Nišu, Fakultet fizičke kulture
bUniverzitet u Beogradu, Fakultet sporta i fizičkog vaspitanja
cUniverzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet

e-adresa: okicictomislav@ffk.ni.ac.yu, okicictomislav@yahoo.com

Sažetak

Modemi teorijski koncept sportskog treninga, orijentisanog na postizanje vrhunskih sportskih rezultata, zasniva se na principu višegodišnje trenažno-takmičarsko-sportske usmerenosti primenjenog trenažnog rada. Dati višegodišnji proces organizaciono je zasnovan na funkcionalnim celinama istorodnog edukativno-trenažnog usmerenja, odnosno na posebnim celinama podcijenim na periode pripreme, od kojih svaki za sebe, iako povezan funkcionalno, ima projektovan različiti trenažni cilj nazvanim - etape. Cilj ovog istraživanja je utvrđivanje modela na osnovu kojih bi se mogla vršiti praćena etapnog razvoja rezultata u plivanju na deonicama od 50, 100, 200, 400 i 1500m slobodnim stilom kod muškaraca koji predstavljaju populaciju najboljih vrhunskih plivača. Istraživanje je izvršeno pomoću podataka iz sekundarnih informacionih izvora i pripada kategoriji hronobioloških istraživanja. Sirovi uzorak obrađenih rezultata sastojao se od 41 vrhunskog plivača muškaraca koji su bili osvajači medalja, odnosno finalisti na Svetskim i Evropskim prvenstvima, ili Olimpijskim igrama u poslednjoj deceniji (bazen olimpijskih dimenzija). Na taj način uzorak ispitanika bio je kategorisan kao - sportisti plivači sa elitnim takmičarskim dostignućem. Modelovanje je izvršeno pomoću matematičke metode primenom metode fitovanja polinomijalnom stepenom funkcijom n-tog stepena opšteg oblika: u = OQ + a\x + a^c2 +... a^tf. Izračunate su dve zakonitosti i to: 1) data zakonitost promene takmičarskog rezultata u funkciji uzrasta plivača, i 2) zakonitost promene trenda takmičarskog rezultata u funkciji uzrasta plivača na ispitivanoj disciplini. Rezultati su pokazali daje za svaku distancu bilo moguće definisati pouzdan model kojim su opisane date zakonitosti, što je omogućilo kao prvo, merenje posmatranog fenomena i njegovo opisivanje univerzalnim jezikom matematike, a kao drugo, obezbedilo je mogućnost kontrole i potrebne korekcije primenjivanih trenažnih postupaka svih trenera koji, dobijeni model žele uporediti sa sopstveno primenjivanim.

Ključne reči

tehnologija sportskog treninga; etapni modeli; matematičko modelovanje; plivači; slobodni stil

Reference

Ban, D. (1999) Informatičko organizacione osnove sporta - sportska informatika / Informatical and organizational base of sport: Sports informatics. Beograd: Sportska akademija
Bonifazi, M., Martelli, G., Marugo, L., Sardella, F., Carli, G. (1993) Blood lactate accumulation in top level swimmers following competition. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 33, 13-18
Costill, D.L., Maglischo, E.W., Richardson, A.B. (1992) Swimming. Oxford, UK, itd: Blackwell
Čoh, M., Jovanović-Golubović, D., Bratić, M.V. (2004) Motoričko učenje u sportu. Facta universitatis - series: Physical Education and Sport, vol. 2, br. 1, str. 45-59
Dopsaj, M., Manojlović, N., Okičić, T., Stojanović, S., Vasilovski, N. (2003) Function modeling of specific swimming water-polo players abilities in conditions of long-term training period: A transversal study. Exercise and Society Journal of Sports Science, (suppl), 34, 323
Dopsaj, M., Milosević, M., Arlov, D., Blagojević, M., Mašić, Z. (1996) Comparative analysis of endurance at different skill level male freestyle swimmers by Endurance Indicator Model. Exercise and Society Journal of Sports Science, (suppl), 15, 144
Edelmann-Nusser, J., Hohmann, A., Henneberg, B. (2002) Modeling and prediction of competitive performance in swimming upon neural networks. European Journal of Sports Science, 2(2), 1-10
Fajgelj, S. (2003) Psihometrija - metod i teorija psihološkog merenja. Beograd: Centar za primenjenu psihologiju
Federation Internationale de Natation (2007) Biographies. Retrieved May 10, 2007, from the World Wide Web: http: //www.fina.org
Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., Black, W. (1998) Multivariate data analysis. New Jersey: Prentice-Hall
Heazlewood, T. (2006) Prediction versus reality: The use of mathematical models to predict elite performance in swimming and athletics at the Olympic games. Journal of Sports Science and Medicine, 5, 541-547
Heck, H., Schulz, H., Bartmus, U. (2003) Diagnostics of anaerobic power and capacity. European Journal of Sport Science, 3(3), 1-23
Hohmann, A., Seidel, I. (2003) Scientific aspects of talent development. International Journal of Physical Education, 40(1), 9-20
Ligue Europeenne de Natation (2007) Biographies. Retrieved May 12, 2007, available on World Wide Web at: http://www.lenweb.org
Lindle, R.S., Metter, E.J., Lynch, N.A., Fleg, J.L., Fozard, J.L., Tobin, J., Roy, T.A., Hurley, B.F. (1997) Age and gender comparison of muscle strength in 654 women and men aged 20-93 yr. Journal of Applied Physiology, 83(5), 1581-1587
Milovanović, G.V. (1991) Numerical analysis. Beograd: Naučna knjiga, II
Olbrecht, J. (2000) The science of wining: Planning, periodizing and optimizing swim training. Luton, England: Swimshop
Petković, D.D. (1996) Antropološke osnove uspeha u sportu. Facta universitatis - series: Physical Education, vol. 1, br. 3, str. 27-35
Popović, B.Č. (2003) Matematička statistika i statističko modelovanje / Mathematical statistic and statistical modeling process. Niš: Prirodno-matematički fakultet
Ristanović, D. (1989) Savremena biofizika, 3 - matematičko modelovanje pojava u biološkim sistemima. Beograd: Naučna knjiga
Tanaka, H., Seals, D.R. (1997) Age and gender interactions in physiological functional capacity: Insight from swimming performance. Journal of Applied Physiology, 82 (3), 846-851
Thanopoulos, V., Matković, I. (2000) Analiza razvoja rezultata osvajača medalja na OI u plivanju 1500 metara kraul (1896-1996) sa predikcijom rezultata do 2000. godine. Fizička kultura, vol. 54, br. 1-4, str. 69-79
Tomkinson, G.R., Olds, T.S., Gublin, J. (2003) Secular trends in physical performance of Australian children: Evidence from the Talent Search program. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 43(1), 90-98
Troup, J.P. (1990) Energy contributions of competitive freestyle events. u: International Center for Aquatic Research annual: Studies by the International Center for Aquatic Research 1989-1990, Colorado Springs: United States Swimming Press
Volkov, N.I., Popov, O.I. (1997) Istoriografičeskij analiz rekordov v plavanii / Hystoriographical analysis swimming records. Teorija iprahikafizičeskoi kulturi, 7, 1-13
Voroncov, A.R. (1996) Development of basic and special endurance in age-group swimmers: A Russian perspective. Swimming Science Bulletin, 16, 1-29
Wakayoshi, K., Yoshida, T., Kasai, T., Moritani, T., Mutoh, Y., Miyashita, M. (1992) Validity of critical velocity as swimming fatigue threshold in the competitive swimmer. Annual Physiology Anthropology, 11(3), 301-307
Zaciorski, V.M. (1982) Sportivnaja metrologija. Moskva: Fizkul'tura i sport
Zhelyazkov, T., Dasheva, D. (2001) Training and adaptation in sport. Sofia: Digital, The Document Company, Xerox