- citati u SCIndeksu: 0
- citati u CrossRef-u:0
- citati u Google Scholaru:[
]
- posete u poslednjih 30 dana:1
- preuzimanja u poslednjih 30 dana:0
|
|
2010, br. 101, str. 25-33
|
Odlučivanje u preradi drveta
Projekat: Projekat Ministarstva nauke Republike Srbije, br. 20109.BT: Povećanje konkurentnosti nameštaja iz Srbije na svetskom tržištu
Sažetak
Odluke u preradi drveta još uvek se donose na osnovu iskustva. U uslovima velike dinamičnosti proizvodnih sistema, to neminovno dovodi do negativnih posledica. Posledice su veliki poremećaji, koji dalje uslovljavaju malu efikasnost i profitabilnost proizvodnih sistema. Rešenje poremećaja u proizvodnim sistemima treba tražiti u prelasku sa iskustvenog, na savremeno odlučivanje. Jedno područje, od niza mogućih područja primene, je definisanje optimalnog plana proizvodnje. U uslovima prekidne proizvodnje, kada je potrebno zadovoljiti više kriterijuma, uz postojanje različitih ciljeva, optimizacija plana proizvodnje ima izuzetan značaj.Savremeno odlučivanje obuhvata niz matematički metoda, koje omogućavaju donošenje optimalnih odluka u različitim segmentima proizvodnog i poslovnog sistema. U situacijama gde postoji više kriterijuma i različiti ciljevi, kao što je to slučaj kod definisanja optimalnog plana proizvodnje, višekriterijumsko odlučivanje je metod koji treba koristiti. Za dati proizvodni sistem definisani su kriterijumi i postavljeni različiti ciljevi. Optimalni plan proizvodnje definisan je pomoću metode analitičkih hijerarhijskih procesa (Analytical Hierarchy Process -AHP). Na osnovu grafa odluke, može se zaključiti da je optimalna alternativa plana Alternativa 3. Da bi proizvodni sistemi u preradi drveta bili efikasni i profitabilni, neophodno je da odluke budu kvalitetne. To znači da se odlučivanje iz sfere iskustva, mora prebaciti u sferu savremenog odlučivanja. Savremeno odlučivanje predstavlja skup matematičkih metoda koje pripadaju različitim područjima odlučivanja.
Abstract
Decisions in wood processing are still made based on experience. In the conditions of high dynamism of the production systems, this inevitably leads to negative consequences. The consequences are great disturbances, which in turn cause low efficacy and profitability of the production systems. The solution of disturbances in production systems should be searched in the transition from the experience, to modern decision making. One of the many applications is the definition of the optimal production plan. In the conditions of interrupted production, when several criteria should be satisfied, and if there are different goals, the production plan optimization has a high significance. Modern decision making includes a series of mathematical methods, which allow the making of optimal decisions in different segments of production and business systems. In the situations where there are several criteria and different goals, as in the case of defining the optimal production plan, multicritera decision making is the recommended method. The criteria for the study production system were defined and the different goals were set. The optimal production plan was defined by the Analytical Hierarchy Process-AHP. Based on the decision diagram, it can be concluded that the optimal alternative of the plan is Alternative 3. For the production systems in wood processing to be efficacious and profitable, the quality of decisions should be good. This means that decision making from the sphere of experience, should be transferred to the sphere of modern decision making. Modern decision making is a set of mathematical methods which belong to different spheres of decision making.
|
|
|
Reference
|
|
*** (2001) Criterium decision plus - complete decision formulation, analysis, and presentation for windows. Info Harvest Inc
|
8
|
Ćupić, M., Tummala, R.V.M., Suknović, M. (2001) Odlučivanje - formalni pristup. Beograd: FON
|
2
|
Golden, B.L., Wasil, E.A., Harker, P.T. (1989) The analytic hierarchy process: Application and studies. Berlin, itd: Springer-Verlag
|
5
|
Petrić, J.J., Šarenac, L., Kojić, Z. (1988) Operaciona istraživanja. Beograd: Naučna knjiga, I - zbirka zadataka
|
5
|
Petrić, J.J., Šarenac, L., Kojić, Z. (1984) Operaciona istraživanja. Beograd: Naučna knjiga, II - zbirka rešenih zadataka
|
5
|
Saaty, T.L. (1992) Multi criteria decision making: The analytical hierarchy process. Pittsburg: RWS Publications
|
10
|
Šigeo, Š. (1985) Nova japanska proizvodna filozofija. Beograd: Jugoslovenski zavod za produktivnost rada
|
1
|
Todorović, J.M. (1999) Menadžment proizvodnje - upravljanje i Just-In-Time. Beograd: Mrlješ
|
1
|
Vukićević, M.R. (2006) Fleksibilnost proizvodnih sistema i pripremno-završno vreme. Glasnik Šumarskog fakulteta, br. 93, str. 23-30
|
|
|
|