Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:4
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0

Sadržaj

članak: 1 od 1  
2009, vol. 56, br. 6, str. 1-9
Primena fuzzy logike u merenju saobraćajnih zagušenja - primer dela mreže grada Beograda
Univerzitet u Beogradu, Saobraćajni fakultet
Ključne reči: saobraćajno zagušenje; izmeritelji zagušenja; indeks zagušenja; fuzzy logika; aproksimativno rezonovanje
Sažetak
Saobraćajna zagušenja predstavljaju jedan od najznačajnih i najrasprostranjenijih problema savremenih saobraćajnih sistema. Proces njihovog nastajanja uzrokovan je mnogobrojnim faktorima, što otežava njihovo kvantifikovanje, a samim tim i otklanjanje. Pronalaženje adekvatnog izmeritelja saobraćajnog zagušenja svojevrstan je izazov, kojim se bave saobraćajni stručnjaci širom sveta, a rezultati postignuti u ovoj oblasti upućuju na nove mogućnosti rešavanja ovog problema. Jedna od njih, jeste i primena Fuzzy logičkih sistema u procesu merenja zagušenja. U ovom radu prikazan je model za merenje saobraćajnih zagušenja zasnovan na fuzzy logici. Izvršeno je i testiranje modela za realne uslove odvijanja saobraćaja na osnovu podataka istraživanja karakteristika saobraćaja na osnovnoj mreži grada Beograda. Dobijeni rezultati ukazuju da merenje saobraćajnih zagušenja primenom fuzzy logičog sistema daje pozitivne rezultate, a njegov najveći značaj ogleda se kroz mogućnost višedimenzionalnog posmatranja problema koji nema precizno utvrđene granice ulaznih promenljivih.
Reference
*** Traffic congestion fuzzy inference approach. Transportation Research Record, 1802, 02-2770
*** (2000) Highway capacity manual. Washington DC: National Research Council - Transportation Research Board
Duarte, O.G. (1998) UNFUZZY: Fuzzy logic system software toolbox. Universisad Naciona de Columbia
Grupa autora (1984-2006) Istraživanje karakteristika saobraćaja na području grada Beograda. Beograd: Institut Saobraćajnog fakulteta
Hawas, Y. (2007) A fuzzy-based system for incident detection in urban street networks. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 15, 69-95
Hoogendoor, S., Lanser, S.H., Schuurman, H. (1999) Perspectives of fuzzy logic in traffic engineering. u: Proceedings of the Transportation Research Board (78th), Annual Meeting, Washington, DC: TRB
Jia, L., Li, C. (2003) Quantification method of traffic congestion evaluation based on fuzzy logic systems. u: Man and Cybernetics, IEEE International Conference, Volume 4, 3348-3351
Lomax, T., Turner, S., Shunk, G., Levinson, H.S., Pratt, R.H., Bay, R.H., Douglas, G.B. (1997) NCHRP report 398: Quantifying congestion. Washington, DC: TRB, National Research Council, Volume 1
Mendel, J. (1995) Fuzzy logic systems for engineering: A tutorial. Proceedings of the IEEE, 83(3): 345
Osoba, M., Vukanović, S., Stanić, B. (1999) Upravljanje saobraćajem pomoću svetlosnih signala - prvi deo. Beograd: Saobraćajni fakultet
Pappis, C.P., Mamdani, E.H. (1977) A fuzzy logic controller for a traffic junction. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 707-717
Rothenberg, M.J. (1986) Urban traffic congestion: What does the future hold. Washington, DC: Institute for Transportation Engineers
Teodorović, D.B. (1999) Fuzzy logic systems for transportation engineering: The state of the art. Transportation research part A-policy and practice, 33(5): 337-364
Teodorović, D.B., Kikuchi, S. (1991) Uvod u teoriju fuzzy skupova i primene u saobraćaju. Beograd: Saobraćajni fakultet
Teodorović, D.B., Vukadinović, K. (1998) Traffic control and transport planning: A fuzzy sets and neural networks approach. Norwell, Mass: Kluwer Academic Publishers
Teodorović, D.B., Vukanović, S., Obradović, K. (1998) Modeling route choice with advanced traveler information by fuzzy logic. Transportation Planning and Technology, 22(1): 1-25
Vukanović, S. (1998) Razvoj programa i računarske opreme za merenje nivoa zagušenja na gradskoj mreži. Beograd: Saobraćajni fakultet
Vukanović, S. (1991) Saobraćajna zagušenja i kako ih rešavati. Tehnika, Saobraćaj, 38, broj 3-4
Zimmermann, H.J. (2000) Fuzzy set theory and its applications. Dordrecht, itd: Kluwer Academic
 

O članku

jezik rada: srpski
vrsta rada: prethodno saopštenje
objavljen u SCIndeksu: 26.01.2010.

Povezani članci