Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:0
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0

Sadržaj

članak: 6 od 9  
Back povratak na rezultate
2020, vol. 24, br. 3-4, str. 115-118
Upravljanje saobraćajem na unutrašnjim vodnim putevima primenom fuzzy logike
Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka

e-adresabugarski@uns.ac.rs
Projekat:
Sušenje voća i povrća iz integralne i organske proizvodnje kombinovanom tehnologijom (MPNTR - 31058)
Razvoj inteligentnog nadzorno upravljačkog sistema za povećanje energetske efikasnosti zgrada (MPNTR - 33013)

Ključne reči: upravljanje saobraćajem; unutrašnji vodni putevi; semaforska signalizacija; fazi ekspertski sistem
Sažetak
Inteligentne infrastrukture i "pametni semafori" već neko vreme se koriste u drumskom saobraćaju. Međutim, upotreba računarske inteligencije u saobraćaju na unutrašnjim vodnim putevima još uvek je u povoju. Organizacija saobraćaja u zoni brodske prevodnice mora biti rezultat kompromisa između racionalnog korišćenja prevodnice (potrošnja vode, struje i dr.) i minimizacije vremena zadržavanja plovila koja čekaju na prevođenje. U ovom radu prikazan je novi metod upotrebe fazi logike za kreiranje fazi ekspertskog sistema (FES) koji se može koristiti kao sistem za podršku u odlučivanju ili kao "pametni" upravljački sistem za direktno upravljanje semaforskom signalizacijom u zonama brodskih prevodnica i jednosmernih deonica na unutrašnjim vodnim putevima. FES-BP (primena kod brodskih prevodnica) kreiran je na modelu jednokomorne dvosmerne brodske prevodnice. Sistem odlučuje kada će prevođenje biti izvršeno u zavisnosti od trenutnih zahteva i redova čekanja. Predloženi sistem može se koristiti na više načina: kao deo upravljačkog sistema u automatskom ili poluautomatskom režimu rada; kao podrška u odlučivanju kod klasičnog operatorskog upravljanja prevodnicom ili kao platforma za obuku novih prevodničara. FES-JD (primena kod jednosmernih deonica) je kreiran za model kanalske mreže sa deonicama na kojima je zbog ograničenja širine dozvoljen jednosmerni saobraćaj plovila, u vidu naizmeničnog propuštanja plovila po smerovima. Ispitane su različite gustine saobraćaja od 10 do 90 plovila na dan i različite dužine jednosmernih deonica od 2 km do 24 km. FES-JD se pokazao kao inteligentni sistem za upravljanje semaforskom signalizacijom.
Reference
Aghamohagheghi, M., Hashemi, S., Tavakkoli-Moghaddam, R. (2021) An advanced decision support framework to assess sustainable transport projects using a new uncertainty modeling tool: Interval-valued Pythagorean trapezoidal fuzzy numbers. Iranian Journal of Fuzzy Systems, 18(1): 53-73
Bačkalić, T., Bugarski, V., Kulić, F., Kanović, Ž. (2016) Adaptable Fuzzy Expert System for Ship Lock Control Support. Journal of Navigation, 69(6): 1341-1356
Bugarski, V. (2015) Ekspertski sistem za upravljanje brodskom prevodnicom zasnovan na računarskoj inteligenciji. Srbija: Univerzitet u Novom Sadu-Fakultet tehničkih nauka, Doktorska disertacija
Bugarski, V., Bačkalić, T., Kanović, Ž., Kulić, F., Zeković, M. (2019) Fuzzy expert system for adaptive vessel traffic control on a one-way section on a navigable canal. Scientific Journal Transport Problems, 14(4): 39-50
Bugarski, V., Matić, D., Nikolić, P., Kamenko, I. (2012) Controlling ship lock with fuzzy expert system. Journal on Processing and Energy in Agriculture (former PTEP), vol. 16, br. 4, str. 162-164
Bugarski, V., Bačkalić, T., Kuzmanov, U. (2013) Fuzzy decision support system for ship lock control. Expert Systems with Applications, 40(10): 3953-3960
Jana, C., Pal, M. (2021) Extended bipolar fuzzy EDAS approach for multi-criteria group decision-making process. Computational and Applied Mathematics, 40(1): 40-40
Kanović, Ž., Bugarski, V., Bačkalić, T., Kulić, F. (2019) Application of Nature-Inspired Optimization Techniques in Vessel Traffic Control. u: Shishir Kumar Shandilya, Smita Shandily, Atulya Nagar K. [ur.] Advances in Nature-Inspired Computing and Applications, Springer International Publishing, 223-252
Kanović, Ž., Bugarski, V., Bačkalić, T. (2014) Ship Lock Control System Optimization using GA, PSO and ABC: A Comparative Review. Promet: Traffic&Transportation, 26(1): 23-31
Kanović, Ž., Bugarski, V., Bačkalić, T., Jeličić, Z., Petković, M., Matić, D. (2014) Optimization of ship lock control system using swarm-based techniques. Journal on Processing and Energy in Agriculture (former PTEP), vol. 18, br. 1, str. 30-35
Okfalisa, O., Rusnedy, H., Iswavigra, D.U., Pranggono, B., Haerani, E.H., Saktioto, S. (2021) Decision support system for smartphone recommendation: The comparison of fuzzy AHP and fuzzy ANP in multi-attribute decision making. SINERGI, 25(1): 101-101
 

O članku

jezik rada: engleski
vrsta rada: stručni članak
DOI: 10.5937/jpea24-30238
primljen: 11.01.2021.
prihvaćen: 10.02.2021.
objavljen u SCIndeksu: 26.02.2021.

Povezani članci