Metrika

  • citati u SCIndeksu: [2]
  • citati u CrossRef-u:[3]
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:7
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:5

Sadržaj

članak: 3 od 34  
Back povratak na rezultate
2011, vol. 48, br. 1, str. 77-82
GGE biplot analiza multilokacijskih ogleda NS hibrida kukuruza
Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad

e-adresabojan.mitrovic@ifvcns.ns.ac.rs
Ključne reči: GE interakcija; GGE biplot; hibrid; kukuruz; megasredina; prinos zrna
Sažetak
Multilokacijski ogledi za prinos zrna izvode se svake godine kako bi se ocenila reakcija hibrida kukuruza na različite agroekološke uslove. Osnovni problem ovog načina ispitivanja hibrida jeste prisustvo interakcije genotip-spoljna sredina. Uzimajući u obzir interakciju, GGE biplot analiza pruža vizuelni prikaz ponašanja hibrida u različitim sredinama. Dvadeset hibrida kukuruza je ispitivano u toku 2006. i 2007. na pet lokaliteta po godini. Rezultati su predstavljeni preko GGE biplotova u cilju grupisanja sredina u tzv. megasredine i izdvajanja idealne sredine. Značaj izdvajanja megasredine ogleda se u odsustvu unakrsne interakcije koja remeti njihov rang, pa se hibridi mogu odabrati na osnovu prosečnih vrednosti određene osobine. Određivanje tzv. idealne sredine može biti od velikog značaja za izbor najreprezentativnijeg lokaliteta za testiranje, koji takođe ima i najveću moć diskriminacije hibrida.
Reference
Alwala, S., Kwolek, T., Mcpferson, M., Pellov, J., Meyer, D. (2010) A comprehensive comparison between Eberhart and Russell joint regression and GGE biplot analysis to identify stable and high yielding maize hybrids. Field Crops Res, 199, str. 225-230
Balestre, M., de Souza, C.J., von Garcia, P.R., de Lunzzo, O.R., Valente, M.P.J. (2009) Yield stability and adaptability of maize hybrids based on GGE biplot analysis characteristics. Crop Breed. Appl. Biotechnol, 9, str. 219-228
Comstock, R.E., Moll, R.H. (1963) Genotype-environment interaction. u: Statistical genetics and plant breeding, NAS NRC, 982, str. 164-196
Gabriel, K.R. (1971) The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3): 453-467
Gauch, H.G., Zobel, R.W. (1996) AMMI analysis of yield trials. u: Kang M.S., Gauch H.G. [ur.] Genotype by Environment Interactions, Boca Raton, FL: CRS Press, str. 85-122
Gauch, H.G., Zobel, R.W. (1997) Identifying Mega-Environments and Targeting Genotypes. Crop Science, 37(2): 311
Ivanović, M., Čapelja, V., Radojčić, S., Popov, R., Nastasić, A. (2008) Kukuruz u 2007 godini - pouke sušne godine. Zbornik radova Instituta za ratarstvo i povrtarstvo, vol. 45, br. 2, str. 61-65
Kang, M.S. (1998) Using genotype-by-environment interaction for crop cultivar development. Advances in Agronomy, 62: 199-252
Kang, M.S. (2004) Breeding: Genotype-by-environment interaction. u: Encyclopedia of Plant and Crop Science, Marcel Decker, p. 218-221
Lalić, B. (2008) Agrometeorološka analiza za period januar-jun 2007. godine u Vojvodini. cmep-serbia.df.pmf.uns.ac.rs/agrmet/analiza/Agm_an_300607.pdf
Samonte, S.O.P.B., Wilson, L.T., Mcclung, A.M., Medley, J.C. (2005) Targeting cultivars onto rize growing environments using AMMI and SREG GGE biplot analysis. Crop Science, 45(6): 2414
Weikai, Y., Hunt, L.A., Quinglai, S., Szlavnics, Z. (2000) Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on GGE biplot. Crop Sci, 40, str. 597-605
Yan, W., Cornelius, P.L., Crossa, J., Hunt, L.A. (2001) Two types GGE biplots for analyzing multi-environment trial data. Crop Sci., 41, 656-663
 

O članku

jezik rada: srpski
vrsta rada: izvorni naučni članak
DOI: 10.5937/ratpov1101077M
objavljen u SCIndeksu: 10.05.2011.