Metrika

  • citati u SCIndeksu: [1]
  • citati u CrossRef-u:[1]
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:3
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:1

Sadržaj

članak: 6 od 21  
Back povratak na rezultate
2015, vol. 67, br. 4, str. 240-260
Model primene fuzzy logike u proceni rizika pri savlađivanju vodenih prepreka u odbrambenoj operaciji KoV
Univerzitet odbrane, Vojna akademija, Beograd
Ključne reči: fuzzy logika; fuzzy logički sistem; procena rizika; savlađivanje vodenih prepreka; odbrambena operacija
Sažetak
Procena rizika prilikom savlađivanja vodenih prepreka u odbrambenoj operaciji snaga Kopnene vojske značajan je faktor za uspešno izvršenje misije. Kvalitetna procena rizika pruža donosiocima odluka potpunije sagledavanje situacije i stvara pretpostavku za upravljanje rizicima, kao preduslov za uspešno savlađivanje vodenih prepreka. Da bi procena bila kvalitetno urađena razvijen je fuzzy logički sistem kojim se skup relevantnih podataka za procenu rizika obrađuje sa konačnim ciljem dobijanja kvantitativne vrednosti rizika. U radu su definisani relevantni kriterijumi koji utiču na procenu rizika, a predstavljaju ulazne vrednosti u fuzzy logički sistem.
Reference
*** (2012) Uputstvo o metodologiji za izradu procene ugroženosti i planova zaštite i spasavanja u vanrednim situacijama. Službeni glasnik Republike Srbije, 96
*** (2006) FM 5-19 composite risk management. Headquarters Department of the Army
*** (1974) Vojna enciklopedija. Beograd: Vojnoizdavački zavod
*** (1981) Vojni leksikon. Beograd: Vojnoizdavački zavod, str. 336
*** (2011) Doktrina Voske Srbije. Beograd: Medija centar 'Odbrana'
Avakumović, Č., Milinković, S., Vujačić, N. (2010) Menadžment rizika. u: Zbornik radova sa međunarodne naučne konferencije Menadžment 2010, Kruševac, str. 387-390
Božanić, D.I., Pamučar, D.S. (2014) Izrada baze pravila fuzzy logičkog sistema za podršku odlučivanju agregacijom težina premisa pravila. Tehnika, vol. 69, br. 1, str. 129-138
Božanić, D.I., Pamučar, D.D. (2010) Vrednovanje lokacija za uspostavljanje mosnog mesta prelaska preko vodenih prepreka primenom fuzzy logike. Vojnotehnički glasnik, vol. 58, br. 1, str. 129-145
Chapman, C.B., Cooper, D.F. (1983) Risk analysis: testing some prejudices. European Journal of Operational Research, br. 14
Cvetinović, M. (2009) Upravljanje rizicima u finansijskom poslovanju. Beograd: Univerzitet Singidunum
Čupić, M., Suknović, M. (2010) Odlučivanje. Beograd: Fakultet organizacionih nauka
Gohar, A.M., Khanzadi, M., Jalal, M.R. (2011) A Fuzzy MCDM for Evaluating Risk of Construction Projects. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, br. 5, str. 162-171
Herrera, F., Martinez, L. (2000) An approach for combining linguistic and numerical information based on 2-tuple fuzzy representation model in decision-making. International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 8(5): 539
ISDR (2004) Living with risk. United Nations, II Volumes
Johns, T.L. (2011) Risk analysis in loss prevention research. Security Journal, 24(3): 225-236
Johnson, C.W. (2012) Military Risk Assessment: From Conventional Warfare to Counter Insurgency Operations. Glasgow: University of Glasgow Press
Kaplan, S., Garrick, J.B. (1981) On The Quantitative Definition of Risk. Risk Analysis, 1(1): 11-27
Karović, S.M., Komazec, N.M. (2010) Upravljanje rizicima kao preduslov integrisanog menadžment sistema u organizaciji. Vojnotehnički glasnik, vol. 58, br. 3, str. 146-161
Keković, Z., Komazec, N., Mladenović, M., Savić, S., Jovanović, D. (2011) Procena rizika u zaštiti lica, imovine i poslovanja. Beograd: Centar za analizu rizika i upravljanje krizama
Keković, Z., Glišić, G., Komazec, N. (2010) Pristup metodologiji integralnog upravljanja rizikom u organizaciji. Vojno delo, vol. 62, br. 3, str. 243-257
Klinke, A., Renn, O. (1999) Challenges of risk evaluation, risk classification, and risk management. Württemberg: Akademie für Technikfolgenabschätzungin Baden
McGill, W.L., Ayyub, B.M. (2007) Multicriteria Security System Performance Assessment Using Fuzzy Logic. Journal of Defense Modeling and Simulation: Applications, Methodology, Technology, 4(4): 356-376
Mitrović, S. (2006) Automatsko garažiranje robota HEMISSON primenom fazzy logike. Beograd: Elektrotehnički fakultet, magistarski rad
Pamučar, D., Božanić, D., Đorović, B., Milić, A. (2011) Modelling of the fuzzy logical system for offering support in making decisions within the engineering units of the Serbian army. International journal of the physical science, br. 3, str. 592-609
Pamučar, D., Božanić, D., Đorović, B. (2011) Fuzzy logic in decision making process in the armed forces of Serbia. Saarbrücken: LAMBERT Academic Publishing
Pamučar, D. (2012) Modification of the dynamic scale of marks in analytic hierarchy process (ahp) and analytic network approach (anp) through application of fuzzy approach. Scientific Research and Essays, str. 24-37
Pamučar, D.D. (2010) Primena fuzzy logike i veštačkih neuronskih mreža u procesu donošenja odluke organa saobraćajne podrške. Vojnotehnički glasnik, vol. 58, br. 3, str. 125-145
Pamučar, D.S. (2011) Fuzzy-DEA model za merenje efikasnosti kvaliteta transportne usluge. Vojnotehnički glasnik, vol. 59, br. 4, str. 40-61
Pamučar, D.S., Vasin, L.T., Đorović, B.D., Lukovac, V.M. (2012) Dizajniranje organizacione strukture upravnih organa logistike korišćenjem fuzzy pristupa. Vojnotehnički glasnik, vol. 60, br. 3, str. 143-167
Pifat, V. (1980) Prelaz preko reka. Beograd: Vojnoizdavački zavod
Šećerov, P. (2010) Model procene rizika i uspostavljanje sistema integrisane zaštite na regionalnom koridoru 10. Beograd: Fakultet bezbednosti, doktorska disertacija
Taner, J.C. (1997) Operational list management at the operational level of war. Newport: Naval War Colege, http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a328149.pdf, 10.novembar 2013
Vaughan, E., Vaughan, T. (2011) Osnove osiguranja i upravljanje rizicima. u: Avakumović Č., Milinković S., Vujačić N. [ur.] Menadžment rizika, Zbornik radova sa međunarodne naučne konferencije Menadžment 2010, Kruševac, Zagreb: MATE, str. 387-390
Zadeh, L.A. (1965) Fuzzy sets. Information and Control, 8(3): 338-353