Metrika

  • citati u SCIndeksu: [1]
  • citati u CrossRef-u:[1]
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:5
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:5

Sadržaj

članak: 9 od 58  
Back povratak na rezultate
2014, vol. 20, br. 1, str. 27-36
Analiza performansi novih eksperimentalnih genotipova ječma za prinos zrna pomoću AMMI biplota
Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad

e-adresamilan.mirosavljevic@nsseme.com
Projekat:
Savremeno oplemenjivanje strnih žita za sadašnje i buduće potrebe (MPNTR - 31066)

Sažetak
Interakcija GxE je izvor varijacije koji uključuje uticaj genotipa i faktora spoljašnje sredine, koji otežava izbor superiornih genotipova u procesu selekcije. AMMI analiza predstavalja metod koji se često koristi za ocenu interakcije genotip/sredina. Cilj ovog rada je ocena interakcije genotip/sredina pomoću AMMI modela, i identifikacija genotipova ozimog ječma sa visokim i stabilnim prinosom. Multilokacijski ogledi sa 25 superiornih linija ječma su posejani na četiri lokaliteta. AMMI analizom varijanse je utvrđeno da su genotip, sredina i interakcija genotip/ sredina imali signifikantan uticaj (p<0,01) na prinos ječma. Na osnovu AMMI analize, genotipovi G8 i G18 se mogu preporučiti za dalje testiranje usled njihovog visokog i stabilnog prinosa.
Reference
Babić, M., Babić, V., Delić, N., Anđelković, V., Prodanović, S. (2011) The comparison of stability parameters according to the Finlay-Wilkinson, Eberhart-Russell and AMMI model. Selekcija i semenarstvo, vol. 17, br. 2, str. 35-40
Comstock, R.E., Moll, R.H. (1963) Genotype-environment interaction. u: Statistical genetics and plant breeding, NAS NRC, 982, str. 164-196
Dimitrijević, M., Petrović, S. (2000) Adaptabilnost i stabilnost genotipa. Selekcija i semenarstvo, vol. 7, br. 1-2, str. 21-28
Gauch, H.G., Zobel, R.W. (1996) AMMI analysis of yield trials. u: Kang M.S., Gauch H.G. [ur.] Genotype by Environment Interactions, Boca Raton, FL: CRS Press, str. 85-122
Gauch, H. (1992) Statistical analysis of regional yield trials: AMMI analysis of factorial design. Amsterdam: Elsevier
Kang, M.S. (2004) Breeding: Genotype-by-environment interaction. u: Encyclopedia of Plant and Crop Science, Marcel Decker, str. 218-221
Kaya, Y., Palata, C., Taner, S. (2002) Additive main effects and multiplicative interactions analysis of yield performance in bread wheat genotypes across environments. Turkish Journal of Agricultural and Forestry, 26, str. 275-279
Lin, C.S., Binns, M.R. (1991) Assessment of a method for cultivar selection based on regional trial data. Theoretical and Applied Genetics, 82(3): 379-388
Lin, C.S., Binns, M.R. (1994) Concepts and methods of analyzing regional trial data for cultivar and location selection. Plant Breeding Reviews, 12: 271-297
Lipkovich, I., Smith, E.P. (2002) Biplot and singular value decomposition macros for Excel. J Stat. Softw., 7 (5):1-15., www.jstatsoft.org/v07/i05/biplot01.xla
Marjanovic-Jeromela, A., Nagl, N., Gvozdanovic-Varga, J.M., Hristov, N., Kondic-Spika, A., Vasic, M.A., Marinkovic, R.Z. (2011) Genotype by environment interaction for seed yield per plant in rapeseed using AMMI model. Pesquisa agropecuaria Brasileira, vol. 46, br. 2, str. 174-181
Mitrovic, B., Stanisavljevic, D., Treskic, S., Stojakovic, M., Ivanovic, M.R., Bekavac, G.F., Rajkovic, M.M. (2012) Evaluation of Experimental Maize Hybrids Tested in Multi-Location Trials Using Ammi and Gge Biplot Analyses. Turkish journal of field crops, vol. 17, br. 1, str. 35-40
Pržulj, N., Momčilović, V., Nožinić, M., Jestrović, Z., Pavlović, M., Orbović, B. (2010) Značaj i oplemenjivanje ječma i ovsa. Ratarstvo i povrtarstvo, vol. 47, br. 1, str. 33-42
Rodriguez, M., Rau, D., Papa, R., Attene, G. (2007) Genotype by environment interactions in barley (Hordeum vulgare L.): different responses of landraces, recombinant inbred lines and varieties to Mediterranean environment. Euphytica, 163(2): 231-247
Sivapalan, S., O`brien, L., Ortiz-Ferrara, G., Hollamby, G.J., Barclay, I., Martin, P.J. (2000) An adaptation analysis of Australian and CIMMYT/ICARDA wheat germplasm in Australian production environments. Australian Journal of Agricultural Research, 51(7): 903
Stanisavljević, D., Mitrović, B., Mirosavljević, M., Ćirić, M., Čanak, P., Stojaković, M., Ivanović, M. (2013) Identification of the most desirable maize testing environments in northern Serbia. Ratarstvo i povrtarstvo, vol. 50, br. 2, str. 28-35
Yan, W., Rajcan, I. (2002) Biplot Analysis of Test Sites and Trait Relations of Soybean in Ontario. Crop Science, 42(1): 11
Zobel, R.W., Wright, M.J., Gauch, H.G. (1988) Statistical analysis of yield trial. Agronomy Journal, 80, 388-393
 

O članku

jezik rada: engleski
vrsta rada: izvorni naučni članak
DOI: 10.5937/SelSem1401027M
objavljen u SCIndeksu: 15.05.2015.

Povezani članci

Nema povezanih članaka