Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:6
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:4

Sadržaj

članak: 6 od 33  
Back povratak na rezultate
Analiza kvaliteta vode jezera Palić postupkom analize glavnih komponenti
Univerzitet u Novom Sadu, Građevinski fakultet, Subotica, Srbija

e-adresahorvatz@gf.uns.ac.rs, isicm@gf.uns.ac.rs
Projekat:
Ovaj rad je finansiran od strane Ministarstva za obrazovanje, nauku i tehnološki razvoj Republike Srbije.

Sažetak
Analiza glavnih komponenti (AGK) je opšte prihvaćena metodologija u procesu istraživanja koja obezbeđuje bolje razumevanje analiziranih podataka. Zbog toga se ovo istraživanje fokusira primenom ove metode na ocenu kvaliteta vode jezera Palić. Primena ove metode NAM je omogućila pouzdane i sveobuhvatne zaključke, kao i racionalno usmeravanje daljeg istraživanja.
Reference
Calazans, G.M., Pinto, C.C., da Costa, E.P., Perini, A.F., Oliveira, S.C. (2018) The use of multivariate statistical methods for optimization of the surface water quality network monitoring in the Paraopeba river basin, Brazil. Environmental Monitoring and Assessment, 190(8): 491-491
Horvat, M., Horvat, Z., Gabrić, O. (2015) Transport nanosa i promena kote dna u mreži otvorenih tokova. u: Zbornik radova Međunarodne konferencije Savremena dostignuća u građevinarstvu 2015, Univerzitet u Novom Sadu, Građevinski fakultet Subotica, str. 621-626
Kumari, R., Sharma, R.C. (2019) Assessment of water quality index and multivariate analysis of high altitude sacred Lake Prashar, Himachal Pradesh, India. International Journal of Environmental Science and Technology, 16(10): 6125-6134
Mohamed, I., Othman, F.N., Ibrahim, A.I.N., Alaa-Eldin, M.E., Yunus, R.M. (2015) Assessment of water quality parameters using multivariate analysis for Klang River basin, Malaysia. Environmental Monitoring and Assessment, 187(1): 4182-4182
Pastor, K.A., Ačanski, M., Vujić, Đ., Jovanović, Đ., Wienkoop, S. (2016) Authentication of Cereal Flours by Multivariate Analysis of GC-MS Data. Chromatographia, 79(19-20): 1387-1393
Satheeshkumar, P., Khan, A.B. (2012) Identification of mangrove water quality by multivariate statistical analysis methods in Pondicherry coast, India. Environmental Monitoring and Assessment, 184(6): 3761-3774
Sergeant, C.J., Starkey, E.N., Bartz, K.K., Wilson, M.H., Mueter, F.J. (2016) A practitioner's guide for exploring water quality patterns using principal components analysis and Procrustes. Environmental Monitoring and Assessment, 188(4): 249-249
 

O članku

jezik rada: srpski, engleski
vrsta rada: neklasifikovan
DOI: 10.14415/zbornikGFS37.06
objavljen u SCIndeksu: 09.10.2020.
Creative Commons License 4.0

Povezani članci

Nema povezanih članaka