Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:5
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:3

Sadržaj

članak: 8 od 161  
Back povratak na rezultate
2019, vol. 44, br. 2, str. 47-55
Mapiranje tretmana hemijske zaštite u proizvodnji ječma korišćenjem tehnika precizne poljoprivrede
aUniverzitet u Beogradu, Poljoprivredni fakultet
bKite doo, Novi Sad

e-adresapaja@agrif.bg.ac.rs
Projekat:
Unapređenje biotehnoloških postupaka u funkciji racionalnog korišćenja energije, povećanja produktivnosti i kvaliteta poljoprivrednih proizvoda (MPNTR - 31051)

Ključne reči: norma tretiranja; tehnička ispravnost; merač protoka; mapa tretiranja; troškovi
Sažetak
Hemijska zaštita je nezaobilazna agrotehnička mera u svim segmentima konvencionalne poljoprivredne proizvodnje. Značaj pravilnog izvođenja hemijske zaštite na kvalitet i prinos gajenih useva je veliki, isto kao i finansijski troškovi koja ova mera ima u strukturi ukupnih troškova. Ustaljena tehnika kontrole, praćenje kvaliteta rada i efikasnosti mašina za zaštitu bilja u ratarskoj proizvodnji ima brojne nedostatke. Različite tehnike precizne poljoprivrede NAM omogućavaju evidentiranje i detekciju kritičnih tačaka u različitim proizvodnim procesima, pa se slične tehnike mogu primeniti u kontroli hemijske zaštite ječma. U ovom radu je korišćena lokacijski notirana baza podataka ostvarenih protoka prskalica koje su radila hemijski tretmane u ječmu. Na parceli veličine 52 ha, odstupanje od zadate norme tretiranja, za više od 10%, je obavljeno na 3,61 ha. Utvrđeno je da ostvarena norma tretiranja, prilikom korišćenja istog agregata, u značajnoj meri zavisi od samog rukovaoca, gde su odstupanja u pojedinim tretmanima i preko 100%. Utvrđena su značajna odstupanja u normama tretiranja koja značajno utiču na cenu koštanja utrošenih hemijskih sredstava, gde su u hemijskoj zaštiti ječma na preko 454 ha prekoračene zadate norme, što je povećalo troškove upotrebljenih hemijskih sredstava za 10,33%.
Reference
*** (2017) Trimble Ag software user guide. Version 2017 Revision a
Donatelli, M., Magarey, R.D., Bregaglio, S., Willocquet, L., Whish, J.P.M., Savary, S. (2017) Modelling the impacts of pests and diseases on agricultural systems. Agricultural Systems, 155: 213-224
Oparnica, S. (2018) Advanced use of crop yield maps and histograms. Advances in Agriculture and Environmental Science: Open Access (AAEOA), 1(2): 65-68
Prashant, K.N., Balikai, R.A., Anusha, Ch. (2016) Pest management strategies in precision farming. J.Exp. Zool.India, 19(1): 1-8
Stanković, V.S., Stanković, Z., Pajić, M., Pajić, V. (2016) Pregled potencijala primene IOT rešenja u poljoprivredi. u: Aktuelni problemi mehanizacije poljoprivrede, Zbornik radova, Univerzitet u Beogradu, Poljoprivredni fakultet, Beograd, 9.12.2016, 18, ISBN 978-86-7834-262-2, str. 163-171
Strickland, R.M., Ess, D.R., Parson, S.D. (1998) Precision farming and precision pest management: the power of new crop production technologies. Journal of Nematology, 30(4): 431-435
 

O članku

jezik rada: srpski
vrsta rada: originalan članak
DOI: 10.5937/PoljTeh1902047P
objavljen u SCIndeksu: 31.05.2019.

Povezani članci

Nema povezanih članaka