Metrika

  • citati u SCIndeksu: [1]
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:4
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:0

Sadržaj

članak: 9 od 18  
Back povratak na rezultate
2011, br. 26, str. 157-167
Primena klaster analize u marketingu u svrhu segmentacije tržišta
aLondon School of Commerce, Beograd
bVisoka škola strukovnih studija za menadžment i poslovne komunikacije, Sremski Karlovci
cAlfa univerzitet, Beograd

e-adresasvetlana.tasic@lsc.edu.rs, milijanka@yahoo.com, marijabf@gmail.com
Sažetak
Klaster analiza je jedna od najčešcće korišćenih statističkih tehnika u segmentaciji tržišta koja ima za cilj da tržište podeli na podtržišta da bi se identifikovale grupe kupaca sa sličnim zahtevima. Klaster analiza od istraživača zahteva donošenje brojnih odluka kao što su mera rastojanja kojom se određuju sličnosti između opservacija, metod za grupisanje sličnih opservacija i broj klastera koje treba odrediti. Pošto ove i druge opcije mogu veoma uticati na konačni rezultat analize, neophodno je izvršiti vrednovanje klaster analize promenom opcija i proveravanjem stabilnosti rezultata. Najvažnija razlika je između hijerarhijskih metoda koji deluju postepeno i obezbeđuju rešenje za svaki mogući broj klastera i nehijerarhijskih metoda koje se zasnivaju na fleksibilnijim i efikasnijim algoritmima klasifikacije, no zahtevaju da se prvo odredi broj klastera. Poseban problem za istraživače leži u činjenici da su kriterijumi segmentacije potrošača povezani i da vrše međusobni uticaj. Kombinacijom kriterijuma segmentacije potrošačkih tržišta, kao i kombinovanjem dva pristupa iz klaster analize se obično dobijaju najbolji rezultati.
Reference
Everitt, B.S., Lannau, S., Leese, M. (2001) Cluster analysis. London: Arnold Press
Mazzocchi, M. (2008) Statistics for marketing and consumer research. London: Sage Publications
Milenović, B. (2009) Kanali marketinga. Beograd: Fakultet za trgovinu i bankarstvo
Milenović, B., Ratković, M. (2009) Strategije marketinga kako ući na tržište i uspešno opstati na njemu. Beograd: Fakultet za trgovinu i bankarstvo, Univerzitet BK
Punj, G., Stewart, D.W. (1999) Cluster analysis in marketing research-review and suggestions for application. Journal of Marketing Research, 20 (2), 134-148
Tasić, S. (2010) The application of discriminate analysis in marketing metrics. u: Radosavljević Ž. [ur.] Application of New Technologies in Management 2010, Novi Sad: Privredna Akademija, 891-895
Tibshirani, R., Walther, G., Hastie, T. (2005) Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistics. Journal of the Royal Statistical Society Series B-Statistical Methodology, 63,(2), 411-423
 

O članku

jezik rada: srpski
vrsta rada: stručni članak
objavljen u SCIndeksu: 21.02.2012.

Povezani članci

Nema povezanih članaka