Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:13
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:5

Sadržaj

članak: 6 od 454  
Back povratak na rezultate
2022, vol. 26, br. 2, str. 68-70
Stanje i tendencije proizvodnih karakteristika pšenice i kukuruza u Srbiji
aUniverzitet u Novom Sadu, Poljoprivredni fakultet, Srbija
bUniverzitet odbrane, Vojna akademija, Beograd, Srbija

e-adresanesann@polj.uns.ac.rs
Projekat:
The work is a result of the research within the project The opportunities for the development of the agribusiness sector in AP Vojvodina 142-451-2316/2022-01/01 financed by the Provincial Secretariat for Science and Technological Development APV

Sažetak
Cilj istraživanja je da se utvrde stanje i tendencije u kretanju proizvodnih karakteristika pšenice i kukuruza u Srbiji u periodu od 2005-2020 godine. Analizirani su površina, prinos i ukupna proizvodnja. Za utvrđivanje stanja i tendencija posmatranih obeležja korišćena je deskriptivna statistika. Za predviđanje vrednosti obeležja u periodu 2021-2023 godina korišćena su dva metoda: ARIMA model i ekstrapolacija prosečne stope promene analizirane pojave. ARIMA model nije dao zadovoljavajuće rezultate usled kratke vremenske serije koja je analizirana. Primenom ekstrapolacije prosečne stope promene, autori su zaključili da je prinos kukuruza i pšenice u analiziranom periodu ispoljio tendenciju rasta, pri čemu su površine oba useva ispoljile tendenciju pada. Ukupna proizvodnja pšenice i kukuruza imaju tendenciju rasta za vreme perioda predikcije u odnosu na višegodišnje proseke analiziranog perioda. Rezultati predviđanja ukazuju da je za očekivati 15,54% veći obim proizvodnje pšenice, a kukuruza povećanje za 28,41%.
Reference
Devi, M., Kumar, J., Malik, D.P., Mishra, P. (2021) Forecasting of wheat production in Haryana using hybrid time series model. Journal of Agriculture and Food Research, 5: 100175-100175
Geoffrey, A.P. (1994) Economic forecasting in agriculture. International Journal of Forecasting, 10(1): 81-135
Li, J., Li, G., Liu, M., Zhu, X., Wei, L. (2022) A novel text-based framework for forecasting agricultural futures using massive online news headlines. International Journal of Forecasting, 38(1): 35-50
Malinovský, V. (2021) Predicting trends in cereal production in the Czech Republic by means of neural networks. Agris on-line Papers in Economics and Informatics, 13(1): 87-103
Mutavdžić, B., Novković, N., Vukelić, N., Radojević, V. (2016) Analysis and prediction of prices and price partyes of corn and wheat in Serbia. Journal on Processing and Energy in Agriculture, vol. 20, br. 2, str. 106-108
Niyigaba, J., Peng, D. (2020) Analysis and forecasting the agriculture production sector in Rwanda. International Journal of Economics and Finance, 12(8); E-ISSN 1916-9728, Published by Canadian Center of Science and Education
Novković, N., Vukelić, N., Paunović, B., Hubana, A., Drinić, Lj. (2021) Tendencies and prediction of grape production characteristics in Serbia. u: Book of Proceedings of the XII International Scientific Agricultural Symposium 'Agrosym 2021', 1281-187; ISBN 978-99976-787-9-9
Novković, N., Mutavdžić, B., Ivanišević, D., Drinić, L., Vukelić, N. (2019) Models for forecasting the price of wheat and maize in Serbia. Journal on Processing and Energy in Agriculture, vol. 23, br. 3, str. 138-141
Novković, N., Vukelić, N., Janošević, M., Nikolić, S., Arsić, S. (2020) Analysis and forecast of the production parameters of major cereal crops in Serbia. Journal on Processing and Energy in Agriculture, vol. 24, br. 2, str. 45-49
 

O članku

jezik rada: engleski
vrsta rada: izvorni naučni članak
DOI: 10.5937/jpea26-37904
primljen: 17.05.2022.
prihvaćen: 31.05.2022.
objavljen u SCIndeksu: 24.12.2022.
Creative Commons License 4.0

Povezani članci

Nema povezanih članaka