Metrika

  • citati u SCIndeksu: 0
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:5
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:2

Sadržaj

članak: 4 od 14  
Back povratak na rezultate
2014, vol. 64, br. 3, str. 31-39
Projektovanje i razvoj simulatora za decentralizovanu fuziju podataka - simulator bojišta i simulator COMINT sistema
aVojnotehnički institut - VTI, Beograd
bGeneral Staff of Serbian Army, Department J-2, Belgrade
Ključne reči: simulator; fuzija podataka; nivo odlučivanja; senzor; radio-goniometar; određivanje položaja; simulacija bojišta
Sažetak
Fuzija podataka u više-senzorskim sistemima je veoma važna u odbrambenim sistemima. Fuzija podataka se koristi za objedinjavanje podataka dobijenih od pojedinačnih senzora u združenu operativnu sliku bojišta. Pouzdano formiranje združene operativne slike bojišta zahteva detekciju, lociranje, identifikaciju, klasifikaciju i praćenje dinamičkih objekata kao što su radio-predajnici, različite platforme, oružje i vojne jedinice. U ovom radu, predstavljamo pristup dizajnu i razvoju dva simulatora za simulator za decentralizovanu fuziju podataka - simulator bojišta i simulator COMINT sistema (samo radiogoniometri). Pre svega je opisan simulator bojišta kao osnovni deo fuzije podataka. Razvili smo potpuno interaktivan grafički korisnički interfejs baziran na generisanju scenarija za formiranje scenarija bojišta. U simulatoru bojišta je simulirano ponašanje ciljeva. Predloženi simulator COMINT sistema generiše pozicije na osnovu detekcije elektromagnetnog zračenja ciljeva. Prilikom generisanja pozicije u obzir je uzeto nekoliko faktora kao što su osetljivost, greška posmatranja, aktivnost cilja, metode za određivanje pozicije. U simulatoru su implementirane tri metode za određivanje pozicije cilja. Ove metode predstavljaju tehnike određivanja pozicije u dva koraka, zasnovane na proceni posebnog parametra kao što je ugao dolaska radio-talasa (angle of arrival - AOA).
Reference
Chandresh, M., Govindarajan, S., Thenkurussi, K. An approach to design and development of decentralized data fusion simulator. u: Virtual Reality Lab 809 Furnas Hall SUNY at Buffalo, Buffalo, NY, U.S.A
Eiserloh, P.P. An introduction to Kalman filters and applications, data systems branch, code 525300D. China Lake, CA: Electronic Combat Range Naval Air Warfare Center
Hall, D.L., Liggins, M.E., Llinas, J. (2009) Handbook of multisensor data fusion: theory and practice. Boca Raton, FL: CRC Press, 2nd ed
Klein, L.A. (2004) Sensor and data fusion: a tool for information assessment and decision making. Bellingham: SPIE press, Vol. 324
Pokrajac, I., Okiljević, P., Vučić, D. (2012) Fusion of multiple estimation of emitter positions. Scientific Technical Review, vol. 62, br. 3-4, str. 55-61
Welch, G., Bishop, G. An Introduction to the Kalman filter department of computer science. Chapel Hill, NC: University of North Carolina, 27599-3175
 

O članku

jezik rada: engleski
vrsta rada: neklasifikovan
objavljen u SCIndeksu: 02.01.2016.
Creative Commons License 4.0

Povezani članci