Metrika

  • citati u SCIndeksu: [1]
  • citati u CrossRef-u:0
  • citati u Google Scholaru:[]
  • posete u poslednjih 30 dana:12
  • preuzimanja u poslednjih 30 dana:7

Sadržaj

članak: 2 od 10  
Back povratak na rezultate
2013, vol. 50, br. 2, str. 28-35
Identifikacija najpoželjnijih lokaliteta za testiranje hibrida kukuruza u severnoj Srbiji
Naučni institut za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad

e-adresadusan.stanisavljevic@nsseme.com
Projekat:
Unapređenje proizvodnje kukuruza i sirka u uslovima stresa (MPNTR - 31073)

Sažetak
Jedna od krajnjih faza u procesu oplemenjivanja kukuruza je testiranje potencijalnih hibrida u više-lokacijskim pretkomisijskim ogledima. Cilj ovog istraživanja bila je procena šest lokaliteta (Pančevo, Sremska Mitrovica, Ruma, Srbobran, Rimski Šančevi i Sombor) u severnoj Srbiji za testiranje prinosa zrna hibrida kukuruza GGE biplot metodom u periodu od 2007 do 2011. god. Ovo istraživanje je obuhvatilo 24 hibrida kukuruza testirana na šest lokaliteta. Različiti setovi hibrida su korišćeni svake godine. Hibridi su služili kao 'random' faktor za procenu test lokaliteta. ANOVA test je pokazao značajne efekte genotipa (G) i životne sredine (E) svake godine, dok je njihova interakcija (GE) bila značajna u 2007, 2009. i 2011. U proseku, lokalitet SO je pružio najmanje informacija, pa se stoga može isključiti iz daljih ogleda i analiza. Lokaliteti SM i RU su bili najsličniji, tako da samo jedan od njih treba da se uključi u dalja testiranja. Lokalitet RŠ je imao najmanju ponovljivost. Takođe trebalo bi uključiti, druge, do sada nekorišćene lokalitete u budućim višelokacijskim ogledima.
Reference
Balestre, M., de Souza, C.J., von Garcia, P.R., de Lunzzo, O.R., Valente, M.P.J. (2009) Yield stability and adaptability of maize hybrids based on GGE biplot analysis characteristics. Crop Breed. Appl. Biotechnol, 9: 219-228
Crossa, J. (1990) Statistical analyses of multilocation trials. Adv. Agron., 45: 55-85
Eberhart, S.A., Russell, W.A. (1966) Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci., 6: 36-40
Fan, X., Kang, M.S., Chen, H., Zhang, Y., Tan, J., Xu, C. (2007) Yield Stability of Maize Hybrids Evaluated in Multi-Environment Trials in Yunnan, China. Agronomy Journal, 99(1): 220-228
FAOSTAT (2011) Food and Agriculture Organization of the United Nations, FAOSTAT database. http://faostat.fao.org/site/567/DesktopDefault.aspx?PageID=567#ancor
Gabriel, K.R. (1971) The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3): 453-467
Gauch, H.G., Zobel, R.W. (1996) AMMI analysis of yield trials. u: Kang M.S.; Gauch H.G. [ur.] Genotype by Environment Interactions, Boca Rataon, Florida, USA: CRS Press, 85-122
Gauch, H.G., Zobel, R.W. (1997) Identifying mega-environments and targeting genotypes. Crop Sci., 37: 311-326
Kang, M.S. (2004) Breeding: Genotype-by-environment interaction. u: Goodman R.M. [ur.] Encyclopedia of Plant and Crop Science, New York: Marcel Decker, 218-221
Kaya, Y., Akcura, M., Taner, S. (2006) GGE-Biplot analysis of multi-environment yield trials in bread wheat. Turk J. Agric, 30: 325-337
Mitrović, B., Stanisavljević, D., Treskić, S., Stojaković, M., Bekavac, G., Nastasić, A., Ivanović, M. (2011) GGE biplot analiza multilokacijskih ogleda NS hibrida kukuruza. Ratarstvo i povrtarstvo, vol. 48, br. 1, str. 77-82
R Development Core Team (2011) A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing, www.R-project.org
Samonte, S.O.P.B., Wilson, L.T., Mcclung, A.M., Medley, J.C. (2005) Targeting cultivars onto rize growing environments using AMMI and SREG GGE biplot analysis. Crop Sci., 45(6): 2414-2424
Stojaković, M., Ivanović, M., Jocković, Đ., Bekavac, G., Purar, B., Nastasić, A., Stanisavljević, D., Mitrović, B., Treskić, S., Laišić, R. (2010) NS hibridi kukuruza u proizvodnim rejonima Srbije. Ratarstvo i povrtarstvo, vol. 47, br. 1, str. 93-102
Yan, W. (2002) Singular-value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agron. J., 94: 990-996
Yan, W., Hunt, L.A., Sheng, Q., Szlavnics, Z. (2000) Cultivar evaluation and megaenvironment investigation based on the GGE biplot. Crop Sci., 40: 597-605
Yan, W., Cornelius, P.L., Crossa, J., Hunt, L.A. (2001) Two types GGE biplots for analyzing multi-environment trial data. Crop Sci., 41: 656-663
Yan, W., Frégeau-Reid, J., Pageau, D., Martin, R., Mitchell-Fetch, J., Etienne, M., Rowsell, J., Scott, P., Price, M., de Haan, B., Cummiskey, A., Lajeunesse, J., Durand, J., Sparry, E. (2010) Identifying essential test-locations for oat breeding in eastern Canada. Crop Sci., 50: 504-515
Yan, W., Tinker, N.A. (2006) Biplot analysis of multi-environment trial data: Principles and applications. Can. J. Plant Sci., 86(3): 623-645
 

O članku

jezik rada: engleski
vrsta rada: izvorni naučni članak
DOI: 10.5937/ratpov50-4181
objavljen u SCIndeksu: 09.12.2013.
metod recenzije: dvostruko anoniman